数据挖掘的基本概念与应用技术

这本书由韩佳炜老师编写，适合初学者了解数据挖掘的基本内容。

数据挖掘是从大量的、不完全的、带有噪声和模糊性的数据库中提取潜在信息和知识的过程。这包括发现用户感兴趣的知识，并确保其可接受、可理解和可应用。数据挖掘不发现普适的自然科学定理或数学公式，而是基于特定前提和约束条件，面向特定领域。

数据挖掘是信息技术领域的重要分支，专注于从大型数据集中发现有价值的信息和知识。这一过程涵盖数据的获取、清洗、转换、分析和解释多个关键步骤。在“深入了解数据挖掘的基本概念与技术”的主题中，我们可以探讨数据仓库与数据挖掘的关系，数据预处理的重要性，以及分类、聚类、关联规则等基本数据挖掘方法的应用。此外，还包括了关联规则挖掘、分类与预测技术以及数据仓库系统的实现技术等内容，帮助建立对数据挖掘全面的理解。

一、事务是用户定义的数据库操作序列，要么全部执行，要么全部不执行，是不可分割的工作单位。事务与程序在关系数据库中有着密切的联系，可以是单条SQL语句、一组SQL语句或整个程序的集合。一个应用程序通常包含多个事务，它们是恢复和并发控制的基本单位。

数据库游标是一种允许在结果集中定位特定行的机制，它能够从当前位置检索数据并支持对行进行修改。数据库游标提供了灵活的数据访问方式，适用于需要精确控制和逐行处理数据的场景。

事务（TRANSACTION）是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行。在转账过程中，如果出现错误，整个业务应取消，账户余额恢复到原始状态，确保转账前后余额一致。

线性结构A , B , C , ···· ，X ,Y , Z学生成绩表线性表——结点间是以线性关系联结86胡孝臣9861103 95刘忠赏9861107 100张卓9861109成绩姓名学号*第二章数据结构与算法2．1概述计算机加工处理的对象是数据，而数据之间有一定的内在联系，即数据具有一定的结构。因此我们要了解数据的逻辑关系、数据在计算机内的存储表示形式以及对数据施加的运算，才能在程序中对数据进行有效的处理。数据结构是一门研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。 2．1．1数据结构的基本概念数据结构是描述一组数据元素及元素间的逻辑上的关系的。可以用集合论的方法给出数据结构的定义数据结构可描述为Group=（D，R）下面用例子来解释数据结构的定义

MySQL Cluster的基本概念涉及官方文档的翻译和解释。

索引是数据库表上的一种可选对象，提升查询速度。尽管如此，索引也可能增加系统负担，对性能产生影响。类似于书的目录，数据库索引能帮助用户快速定位所需数据，尤其在处理大量数据时，合理设计索引可显著提升操作效率。