深入探讨数据挖掘技术

深入探讨Oracle技术

Oracle技术日益成为企业关键的IT基础设施之一，其在数据管理和业务运营中的应用无处不在。

Oracle 0 2024-08-26

深入探讨数据挖掘的全面导读

数据挖掘导论完整版本详尽介绍了数据挖掘的理论和方法，专注于如何利用数据挖掘技术解决各类实际问题，涵盖多个学科领域，适用广泛。书籍涵盖数据、分类、关联分析、聚类和异常检测等五大主题。每个主题除了异常检测外，都包含两章内容：第一章介绍基本概念、代表性算法和评估技术，第二章深入探讨高级概念和算法。其帮助读者深入理解数据挖掘的基础知识，同时掌握重要的高级主题。书中特点包括大量图表、综合示例和丰富的习题，无需数据库背景，仅需基本的统计学或数学知识。此外，书籍配有丰富的在线教辅资源，如PPT、习题解答和数据集等。

数据挖掘 1 2024-08-04

深入探讨数据挖掘的基础知识

当前数据库的容量已经达到数万亿的级别，这些庞大的数据背后蕴藏着许多具有重要决策意义的信息...

数据挖掘 2 2024-07-17

深入探讨数据挖掘的概念与应用

数据挖掘是计算机科学、统计学及人工智能交叉学科，从海量数据中自动提取有价值信息或知识。随着信息技术和社会信息化的发展，数据量呈爆炸性增长，有效数据挖掘成为迫切需求。《数据挖掘：概念与技术》由韩家炜编撰，是权威教材，初学者理想入门读物。书中详述数据挖掘任务、功能及系统设计，结合实例深入浅出，助力读者理解核心思想与技术方法。

数据挖掘 0 2024-08-24

数据挖掘与统计学-深入探讨数据挖掘算法

数据挖掘与统计学的交汇带来了数据挖掘算法的全面介绍。数据挖掘利用了统计学、人工智能及数据库等多种技术，将复杂技术封装成简单工具，使使用者能专注于问题本身。数据挖掘不仅限于统计分析，其算法源于广泛的统计学理论与扩展。

数据挖掘 2 2024-07-18

深入探讨MySQL的核心技术

深入了解MySQL核心技术对于增进理解非常有益。

MySQL 2 2024-07-26

深入探讨Hive桶排序技术及应用

Hive是一个处理存储在分布式存储系统（如Hadoop）中的大数据的数据仓库软件项目。它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，允许用户执行数据查询、数据摘要和数据挖掘操作。桶排序是Hive中的一种重要技术，能够优化数据的查询和管理效率。除此之外，Hive还支持数据的汇总、聚合和复杂数据分析任务，具有良好的扩展性和优化执行能力。其元数据存储和用户定义函数（UDF）功能进一步增强了其灵活性和应用范围。

Hadoop 2 2024-07-15

深入探讨MySQL存储过程编程技术

MySQL存储过程编程技术的深入探讨，详细介绍了其应用和实施方法。

MySQL 4 2024-07-16

深入探讨Oracle的高级编程技术

Oracle的高级编程涉及复杂而精密的技术应用，为数据库开发人员提供了广阔的创新空间和挑战。深入了解Oracle高级编程技术，可以帮助开发者更好地应对实际业务中的各种需求和复杂场景。

Oracle 0 2024-08-15