数据挖掘与统计学的交汇带来了数据挖掘算法的全面介绍。数据挖掘利用了统计学、人工智能及数据库等多种技术,将复杂技术封装成简单工具,使使用者能专注于问题本身。数据挖掘不仅限于统计分析,其算法源于广泛的统计学理论与扩展。
数据挖掘与统计学-深入探讨数据挖掘算法
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主要内容包括:
探索性数据分析
统计推断与假设检验
预测模型构建
模型评估与选择
适用人群:
对数据挖掘感兴趣,并希望了解其背后的统计学原理的学生、研究人员和从业者。
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