此资料库包含能启用可能性估计的应用程式，由哥伦比亚大学的 Martin Schain 所撰写（2017 年）。要执行代码，你需要 MATLAB。目前的代码已使用 MATLAB R2016a 进行测试。在使用其他版本的 MATLAB 时，你可能会遇到问题。除了此资料库中包含的文件以外，我们建议你下载用于计算协方差矩阵的非线性收缩的代码。你可以从 Ledoit O. 和 Wolf, M.（2017 年）于计算统计与资料分析（第 115 卷，第 199-223 页）中发表的论文《QuEST 函数的数值实现》下载该代码。在执行 LEO 之前，请确保所有文件都在你的 MATLAB 路径中。对于某些 Mac 使用者，将资料列印到 Excel 档案的标准例程无法正常运作。如果你使用的是 Mac，请从下列位置下载档案 cell2csv.m 并将其新增至 MATLAB 路径。在此资料库中，你还能找到两个范例 Excel 档案。若要使用你的资料来执行 LEO，只需使用你的资料取代这些档案中的数字。ROI 的数量是任意设定的，但请确保在「重新测试资料」和「基准阻止」资料中都使用相同的 ROI。同时还要确保两个资料集之间的 ROI 顺序是一致的。