Matlab教程非参数拟合技术详解

数据插值和拟合技术在这份优秀的教程中得到了详尽的阐述，如果您觉得有帮助，请考虑点赞。

这是一篇PDF，专注于MATLAB在曲线拟合方面的简单实用介绍。

AnomalyDetector 是一个用于 MATLAB 环境的非参数异常检测器，可用于进行 时空异常检测。源代码在 Linux 系统下使用 MATLAB R2009b 进行了测试。此工具不依赖于非标准库，除了用于可视化的 tight_subplot.m 函数外，代码所需的所有文件均在工作目录中。数据集位于“数据”文件夹中，其中包含清理和对齐的传感器数据。 要测试 非参数方法，可在工作目录中键入 nonparametric_approach。 要测试 概率方法，则可通过在工作目录中键入 probabilistic_approach。 无论哪种方法，均可在数秒内获得测试结果。

该软件利用Gibbs Sampler实现了无限合并马尔可夫模型(IHMM)和无限Wishart混合模型(IWMM), 用于分析动态功能连接。 其中，IHMM基于Juergen Van Gaels IHMM工具箱构建，并通过demoIHMM.m进行演示。IWMM则通过demo_wishartMM.m进行演示，用于计算新数据集的预测可能性。 该软件已应用于已提交出版物“用于动态功能连接的模型的预测评估”的部分研究。

通过观察图表可见，三次拟合展现出较佳结果，显示出其优势。

此代码执行双尾 Cox-Stuart 检验的一种版本，用于检验向量 V 中是否存在趋势。该检验的零假设是 V 中不存在趋势。检验结果在 H 中返回，其中 H = 1 表示在 alpha 显著性水平上拒绝原假设，H = 0 表示未能在 alpha 显著性水平上拒绝原假设。

曲面拟合在MATLAB中的实现方法详尽，包含实用代码和操作指南，确保用户能够快速上手并获得显著成效。学习过程可能需要一些时间，但收获将是相当丰厚的。

function a_b_c = wbl3fit(x) % f(x) = ba^(-b)(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b) % a ---尺度参数% b ---形状参数% c ---位置参数

曲线拟合是数据分析中的关键技术之一。以下示例演示了如何在Matlab中使用三次多项式拟合五个数据点的方法。