插值法

Matlab应用重新设计的牛顿插值法与三次样条插值法

这道题目的算法挑战在于计算第二部分的新牛顿插值多项式和三次样条插值多项式。这样一来，解决第三和第四问就更加轻松。以下是两种插值多项式的详细计算方法。

Matlab 1 2024-07-27

探究插值法：Matlab实现与应用

数学建模与数学实验：插值法 后勤工程学院数学教研室 内容提要 插值问题的引入与背景 常用插值方法： 拉格朗日插值 牛顿插值 分段插值 样条插值 Matlab插值函数应用 一维插值函数：interp1 二维插值函数：interp2 三维插值函数：interp3 案例分析： 基于插值法的图像缩放 插值法的误差分析与控制 插值法在数学建模中的应用举例

Matlab 4 2024-05-26

Matlab中M文件的牛顿插值法

在数学建模中，经常需要使用各种数据处理工具，比如牛顿插值法。这种方法不要求深入理解数学背景，只需了解如何在Matlab中应用。

Matlab 2 2024-07-23

使用Matlab编写的牛顿插值法程序

这个程序是我自己编写的，主要实现了牛顿插值法。

Matlab 0 2024-08-23

Matlab与牛顿插值法的综合应用

在实际应用中，牛顿插值法与Matlab结合常常用于解决以下问题：通过已知数据点及其对应数值，估算其他数据点的值。这些数据间的关系通常呈现出一定规律，插值法因此而生。插值法利用函数$f(x)$在给定区间内若干点的函数值，构建出特定的多项式函数。在已知数据点处，这些多项式函数取特定值，而在区间其他点，则用此函数的值近似表示$f(x)$。牛顿插值法特别优于其它方法，因其基函数调整简单，使得计算与理论分析更为便捷。

Matlab 0 2024-08-31

实验目的与内容-MATLAB插值法讲解

实验目的：掌握用数学软件包求解插值问题。实验内容：1. 了解插值的基本内容。[1] 一维插值[2] 二维插值[3] 实验作业

Matlab 0 2024-11-03

MATLAB开发拉格朗日插值法实现

MATLAB开发 - 拉格朗日插值。对

Matlab 0 2024-11-04

拉格朗日插值法及其数值计算程序详解

在数值计算中，拉格朗日插值法是一种常用的技术，用于通过已知数据点估计函数的值。它基于多项式插值原理，通过构造拉格朗日基函数来实现。具体而言，通过选择适当的插值点和构造拉格朗日基函数，可以准确地估算函数在任意点的值。下面给出了使用Matlab编写的拉格朗日插值程序，用于展示该方法的实际应用和计算过程。

Matlab 0 2024-09-28

MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解

这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。

Matlab 0 2024-08-28

超越分段线性插值的平滑插值方法

光滑性的数学定义：若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数，则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。 是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法？答案是肯定的，三次样条插值就是一个很好的例子。

Matlab 5 2024-05-19