平滑样条内插法

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B样条曲线平滑拟合
B样条曲线具备强大的曲线拟合能力,能够平滑地穿过给定的数据点,并在保持曲线形状的同时,避免出现不必要的波动或振荡。
轮廓线平滑使用二维样条拟合改善轮廓线质量
CONTOURSPLINE(X,Y,Z,N)创建具有N个等高线级别的等高线图,将Z值视为XY平面上的高度。X和Y是定义X轴和Y轴的向量,长度分别为size(Z,2)和size(Z,1)。CONTOURSPLINE(X,Y,Z,V)在给定的层级V上绘制轮廓。注意,CONTOURSPLINE可用于平滑轮廓,但不能解决数据质量问题。
Matlab应用重新设计的牛顿插值法与三次样条插值法
这道题目的算法挑战在于计算第二部分的新牛顿插值多项式和三次样条插值多项式。这样一来,解决第三和第四问就更加轻松。以下是两种插值多项式的详细计算方法。
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
Matlab中离散傅里叶变换的内插函数特性
2.将内插函数特性写成以下形式: 。 。 。
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法,分别是: 三角平滑去噪算法 矩形平滑去噪算法 伪高斯平滑去噪算法
薄板样条:Matlab函数
使用薄板样条执行界标翘曲。 特性:- 支持任意控制点- 允许正则化- 从对应的pair中估计warp参数
数据平滑的分箱方法
数据平滑的分箱方法,例如对排序后的价格数据(美元)进行分箱: 4, 8, 9, 15, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34 将其划分为等深的箱: 箱1:4, 8, 9, 15 箱2:21, 24, 25 箱3:26, 28, 29, 34 可使用箱平均值或箱边界值进行平滑: 箱平均值平滑: 箱1:9, 9 箱2:23, 23 箱3:29, 29 箱边界值平滑: 箱1:4, 15 箱2:21, 25, 25 箱3:26, 34
B样条曲线拟合
提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。
解析克里格内插生成概率图MATLAB应用与实现
图10.77 析取克里格内插生成的预测图2. 创建概率图(Probability Map)其在ArcGIS中的实现过程与指示克里格的方法雷同,对jsGDP_training创建概率图的结果如下图10.78所示:图10.78 析取克里格内插生成的概率图58。