MATLAB开发快速计算大矩形中圆相交面积的函数

给定3D空间中线的参数化形式和方向向量，以及平面的系数，vector_plane_intersect函数计算直线与平面相交的点。当直线与平面平行时，返回无穷大。通过转化方程并求解参数t，确定交点的坐标。该函数优化了点的计算过程，确保了精确性和效率。

轮廓函数的面积统计，写得还挺简单粗暴。ContourArea(C)拿进来就能用，输入是低级轮廓输出的2*n矩阵，输出是每个轮廓对应的高度和面积，格式清爽。适合你快速搞定二维等高线的面积计算，不用自己在那儿扣点坐标再算polyarea了。 函数本身没什么复杂逻辑，就是把每个轮廓分开，喂给polyarea求面积，结果再按高度归类。嗯，适合那种你懒得动脑、又想快点出结果的时候用。代码也短，响应也快，调试没啥负担。 不过要注意啊，它一次性只能C里包含的那些轮廓。如果你有多个矢量化的图层，建议加个输入参数批下。不然得一个一个跑，挺麻烦的。 顺手推荐几个相关的矢量化优化思路：比如你可以参考矢量化优化功能的

BLOCKMEAN - 这是一个快速计算沿第一维和第二维VW元素平均值的函数，特别适用于RGB图像的廉价抗锯齿处理。它并非运行均值滤波器，而是通过减少第一维和第二维的大小来实现。输入可以是任意大小的UINT8或DOUBLE数组，输出的每个元素是相邻VW元素的平均值。该函数限制了V和W的大小为256，以控制内存使用。如果输入数组的大小不是V和W的倍数，末尾的剩余元素将被忽略。

MATLAB开发 - BlockMean。该方法用于计算矩形子矩阵的平均值，提供了一个快速C-MEX实现来优化性能。使用此方法可以高效地处理大规模数据集，特别是在图像处理和信号处理等应用中，对于需要频繁计算子矩阵平均值的场景尤其适用。通过将代码实现为C-MEX，可以大幅提高计算速度，减少MATLAB解释器的计算瓶颈。

这是一个Matlab脚本，用于展示所有三个圆、所有主应力以及与莫尔圆相关的其他信息。

这里提供了一个关于循环自相关函数快速计算的Matlab程序，通过修改x_t表达式可以适应不同的调制方式。

介绍了如何利用Matlab计算二值图像中单个前景区域的最小外接矩形，该方法适用于单目标跟踪。

通过将等值面三角形瓷砖的面积相加，计算给定三维体数据等值面的面积（3D轮廓）。结果以输入数据单位表示。

在医学图像中，检测矩形标记是一项重要任务。本项目使用形态学开口和霍夫变换来自动识别医生标记的感兴趣区域。例如，在甲状腺超声图像中，周围的白色细框表示重要区域。尽管这些框的灰度通常是固定的，但背景干扰可能导致误判。因此，本项目提出了一种结合两种技术的方法，以有效识别和提取这些区域，减少手动处理的时间和误差。