卫星经纬高matlab代码过采样将不规则卫星像素过采样到规则网格。输入数据格式为.mat,遵循原始Matlab代码的传统。Python可以通过scipy.io.loadmat轻松处理.mat文件。这些输入数据称为L2g文件(网格化的2级数据)。文件中包含卫星像素中心的纬度和经度,像素几何信息如像素角或椭圆轴和旋转角,以及用于进一步过滤和分组的参数。每个卫星像素的体积密度和不确定性。关键功能加载功能此功能加载L2g文件,取消定义变量的名称和格式,进行初始质量检查。输出将是准备进行过采样的变量。设置过采样域此功能可设置对L2g数据进行过采样的网格,可以是简单的纬度网格或投影网格。超高斯空间响应函数接受像素中心、像素几何形状和网格,并相应地生成二维超高斯。
卫星经纬高matlab代码-oversampling将不规则卫星像素过采样到规则网格
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主要功能
基于不同传感器的姿态解算算法,例如陀螺仪、磁力计、太阳敏感器等。
传感器数据融合算法,提高姿态估计精度。
姿态解算算法的仿真和性能评估。
代码结构
代码采用模块化设计,便于理解和使用。主要模块包括:
传感器模型: 模拟不同传感器的输出数据。
姿态解算算法: 实现各种姿态解算方法。
数据融合算法: 融合多个传感器的测量数据。
仿真环境: 用于测试和验证算法性能。
使用方法
下载代码并解压。
根据需要修改代码参数。
运行主程序进行仿真或数据处理。
联系方式
如有任何问题,请联系[邮箱地址]。
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