基于Simulink的车辆制动动态分析研究

基于数据挖掘的用户行为分析研究

当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

算法与数据结构 2 2024-07-17

水射流割缝煤层区域动态指标分析研究

基于水射流割缝煤层增透技术，分析割缝后煤体的应力分布状态，并计算钻孔径向应力和切向应力。在理论分析水射流割缝对钻孔影响半径的基础上，确定了水射流割缝钻孔布置的技术工艺。根据现场实测数据，统计分析了动态指标，验证了水射流割缝后煤层瓦斯抽采增透效果。中兴矿现场试验表明，与传统钻孔相比，采用水射流割缝钻孔能够使瓦斯抽采浓度提高3.6倍，流量提高2.7倍，纯流量提高9.7倍；上覆三采西翼回风巷平均风排瓦斯涌出量最大减少0.68米。

统计分析 0 2024-08-16

车辆起步过程的Matlab/Simulink仿真研究

基于Matlab/Simulink平台，构建了车辆起步过程的仿真模型。通过对车辆动力学模型、轮胎模型以及传动系统模型的建立与参数设置，实现了对车辆起步过程的仿真分析。仿真结果直观展示了车辆起步过程中的速度、加速度、驱动力以及行驶阻力等关键参数的变化趋势，为车辆起步性能的优化和控制策略的设计提供了参考依据。

Matlab 2 2024-05-31

大数据分析研究

本研究仅供参考，请勿抄袭。为您的学习负责，请独立完成作业。

Storm 2 2024-06-30

基于贝叶斯方法的中医症证分析研究

中医“症-证”分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行“症-证”研究，对古方的主治症状进行规范，挖掘“症-证”之间的关系，从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医“症-证”之间的关系，提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明，基于贝叶斯方法正确率达到65.76％，高于KNN的62.50％。

数据挖掘 0 2024-10-31

道路卡口数据分析研究

随着道路卡口数据的积累，数据挖掘在这一领域中扮演越来越重要的角色。

数据挖掘 2 2024-07-21

基于关联规则挖掘的软件缺陷分析研究(2017年)改写

软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段，其主要目标是发现潜藏在软件中的问题，并通过修复来减少系统中的缺陷数量，从而提升软件的整体质量。随着缺陷数据的积累，人工分析已不足以应对海量的缺陷信息。因此，研究者通过探索缺陷分类和数据挖掘技术，提出了改进的正交缺陷分类模型，并结合关联规则挖掘算法开展了缺陷关联分析。这些模型的应用帮助软件技术人员更有效地定位和解决软件测试过程中的缺陷。

数据挖掘 0 2024-08-22

Simulink应用于图像处理的研究-基于Simulink的大米动态图像检测系统仿真

Simulink在图像处理领域的研究能够迅速构建系统结构，对毕业设计者具有重要帮助。

Matlab 0 2024-09-14

明代雹灾的天气关联分析研究 (2014年)

本研究通过整理和分类明代雹灾史料，建立了明代雹灾数据库，将定性描述转化为定量描述。根据冰雹大小和造成的危害进行等级划分，并统计分析了雹灾发生时伴随的其他阵性天气现象。利用CARMA算法挖掘不同等级雹灾与风、雨、雷电等天气的关联性及规律。研究结果显示，明代雹灾与雨的关联性最显著，其次是风和雷电，这些天气现象易导致大雨雹或大风雨雹等灾害。不同等级雹灾发生时伴随的其他阵性天气的置信度存在差异，提示在处理雹灾时需同时考虑暴雨、狂风、雷电等强对流天气。

统计分析 2 2024-07-16