软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段,其主要目标是发现潜藏在软件中的问题,并通过修复来减少系统中的缺陷数量,从而提升软件的整体质量。随着缺陷数据的积累,人工分析已不足以应对海量的缺陷信息。因此,研究者通过探索缺陷分类和数据挖掘技术,提出了改进的正交缺陷分类模型,并结合关联规则挖掘算法开展了缺陷关联分析。这些模型的应用帮助软件技术人员更有效地定位和解决软件测试过程中的缺陷。
基于关联规则挖掘的软件缺陷分析研究(2017年)改写
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