一个示例调用是 >> vibratingString(2)。该程序展示了闭合弦的不同振动模式,这些模式在弦理论中代表不同的粒子,如电子、中子、光子或引力子。程序灵感源自《String Theory and M-Theory - A Modern Introduction》中的插图,详细说明了使用的变量。
使用MATLAB开发的振动弦动画展示四种振动模式
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InnoDB:
支持事务,保证数据一致性。
行级锁定,提高并发性能。
支持外键约束,维护数据完整性。
适用于高并发、数据一致性要求高的场景,例如电商平台、金融系统。
MyISAM:
不支持事务,数据一致性较弱。
表级锁定,并发性能较低。
不支持外键约束。
适用于以读操作为主、对数据一致性要求不高的场景,例如博客、新闻网站。
Memory:
数据存储在内存中,访问速度极快。
不支持事务,数据易失。
适用于存储临时数据或缓存,例如session数据、配置信息。
CSV:
数据以CSV文件形式存储,易于管理和迁移。
不支持事务,数据一致性较弱。
适用于数据量较小、数据结构简单的场景,例如日志记录、数据分析。
选择合适的存储引擎对数据库性能和稳定性至关重要,需要根据具体业务需求进行评估。
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线性SVM
% 线性SVM
svm_model = fitcsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'linear');
% 训练支持向量机模型
非线性SVM(RBF核函数)
% 非线性SVM
svm_model = fitcsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'rbf');
% 训练非线性SVM模型
多类SVM(OvO策略)
% 多类SVM
svm_model = fitcecoc(X, Y);
% 使用支持向量机进行多类分类
支持向量回归(SVR)
% 支持向量回归
svr_model = fitrsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'linear');
% 训练支持向量回归模型
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