以下是四种SVM的MATLAB实现代码，分别对应不同类型的支持向量机：
- 线性SVM
% 线性SVM
svm_model = fitcsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'linear');
% 训练支持向量机模型
- 非线性SVM（RBF核函数）
% 非线性SVM
svm_model = fitcsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'rbf');
% 训练非线性SVM模型
- 多类SVM（OvO策略）
% 多类SVM
svm_model = fitcecoc(X, Y);
% 使用支持向量机进行多类分类
- 支持向量回归（SVR）
% 支持向量回归
svr_model = fitrsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'linear');
% 训练支持向量回归模型
这些代码展示了四种常见的SVM类型及其在MATLAB中的实现方式。你可以根据需求选择合适的核函数和训练方法。