振动信号处理中的Matlab应用

《MATLAB在振动信号处理中的应用》经典教程，值得一读。

Matlab在信号处理领域的应用越来越广泛，其强大的数学计算和可视化功能，使其成为处理复杂信号的首选工具之一。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

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本书探索MATLAB中信号处理算法在交易领域的应用。正文分为4章。第1章介绍了减轻噪声影响的滤波器，包括固定和自适应方法。第2章展示了利用各种滤波器结构的振荡器指标。第3章探讨了适用于短时间范围（1到30分钟采样率）的剥头皮指标方法。第4章详细介绍了John F. Ehlers的过滤器和指标贡献。本书作者参考了https://www.tradingview.com/，该网站包含数千个用Pine Script语言编写的脚本。此外，https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit链接列出了多种LazyBear自定义指标想法，适用于TradingView。

数字信号处理领域常见的Matlab函数和语句应用。

介绍了matlab在数字信号处理中的应用，利用matlab作为仿真计算工具解决了两个数字信号处理实际问题，并详细解释了相关代码。

本代码允许用户输入嘈杂的时间序列数据，并提供经过降噪处理的输出。附带示例脚本供参考和使用。若您觉得此代码有帮助，请给予评分确认。

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