基于Matlab的摄影测量前方交会程序

中南大学摄影测量编程单像点空间后方交会与前方交会技术在C++和matlab中的优化应用。

自行编写的Matlab程序，用于空间后方交会。

使用 Python 实现摄影测量学双像解析光束法，提供准确的结果和中误差精度，实验数据包含在程序包中，打开程序即可运行。

该程序提供了单像空间后方交会的完整实现代码，可以直接运行。代码支持以文件形式输入数据并输出结果，包括外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定，以及旋转矩阵的生成。整体代码简洁高效，适用性强，用户可以根据需要自行调整摄影比例尺。

该项目包含设备驱动程序和相应的类对象，用于在Matlab中控制Keithley 24XX源表。实施的方法包括： 标准电流电压测量 时间分辨电流电压扫描测量 时间分辨电流密度点测量 循环电流电压测量（MPP->JSC->VOC->JSC） 稳态跟踪测量最大功率点，VOC和JSC。 主要函数是classKeithley2400.m，它将为Keithley 24XX (SCPI)系列创建一个Keithley2400设备对象。用户可以选择两个可选的输入参数（string connectionType，string/int port），也可以在创建后进行设置。所有方法都实现在classKeithley2400_testscript.m中，用户可以单独测试。 需要GPIB控制器，并且必须将Keithley设置为SCPI！串行连接不起作用，所有引用将在未来的更新中删除。

本代码提供了基于三边测量原理的定位算法MATLAB实现，可用于模拟定位过程，适用于相关课程设计和研究。代码结构清晰，注释完整，方便理解和修改。

基于傅里叶变换的三维测量：MATLAB代码解析 本项目利用MATLAB实现了基于傅里叶变换的三维测量，并对给定图像“LBimage3”进行了处理，包括滤波、去除光照影响和二值化，最终提取出清晰的数字和符号。 方案概述 最小值滤波：去除图像噪声并提取光照部分。 去除光照影响：将原图减去光照部分，得到无光照影响的图像。 灰度拉伸：增强图像对比度，使数字和符号更加清晰。 二值化：将图像转换为黑白图像，以便后续处理。 程序流程 编写并测试最小值滤波器。 从原图中减去光照部分，得到无光照图像，并与原图进行比较。 对无光照图像进行灰度拉伸。 编写二值化函数，对拉伸后的图像进行二值化处理。 核心函数 项目中包含三个自定义函数： 二维线性数字滤波器 二值化 模糊增强 程序源代码包含GUI界面版本，方便用户交互操作。 项目分析了影响结果的多种因素，并给出了相应的解决方案。

利用形态学方法实现叶片面积和周长的测量是一种有效的技术手段，特别适用于matlab环境下的应用。这种方法结合了图像处理和数学建模，能够精确计算叶子的形状特征。

利用MATLAB进行角锥体法后方交会，通过线元素迭代求解，直接求解角元素。