金融渠道设计原则及数据仓库模型简介

资产设计原则涵盖了从业务系统中获取的各类客户资产和建行自有资产，包括房地产、存货、机动车辆以及在其他金融机构的存款。客户在本行的存款虽然也是资产，但不在此处列出。客户资产来源于贷款申请时的各种担保信息和抵质押品信息，建行自有资产主要由抵债资产组成。当前在源业务系统中记录的资产包括：CMIS、OPICS、DMAMIS、CLPM、SARM、PMIS、OBDI。数据仓库模型的简介将进一步说明资产管理和整合的方法。

产品(Product)-设计原则 金融机构以追求利润最大化为目标，向市场提供各种金融产品和服务。本主题存储我行的各项业务品种，同时可存放竞争对手的产品。 目前，在通用数据标准成果中，产品代码与源系统无映射关系。模型客户化后，基于源业务系统的业务种类定义统一的业务种类信息。业务种类与协议的对应关系为CCB建立PMS（产品管理系统）后做准备。 特征子主题设计的前提是产品定义及描述的规范化。目前，源系统中特征信息描述不规范，难以统一标识。因此，特征子主题中的大部分实体在逻辑层面存在。其他主题（如协议）涉及的特征信息（如利率、费用等）存放在相关实体中。特征子主题的物理化将随着数据源信息规范化的完善而实现。

产品是指金融机构为扩展市场份额和满足更广泛客户需求而制定的可营销的交易品种集合。产品在销售或客户使用过程中，可能需要考虑竞争对手提供的同类产品。在业务系统中，有关产品的信息通常需要与现有业务品种进行映射。

数据仓库模型的设计 在设计数据仓库模型时，需要考虑到可用的数据。例如，为了完成客户发展、收益分析和呼叫特性分析这三个主题，以下三部分信息是必要的： 客户的基本信息表 客户的账单信息表 客户的呼叫信息表 2.1 数据仓库设计

市场推广(Campaign)设计原理是金融机构为获取、保留客户或增强客户关系、占据市场而进行的重要活动。这种活动可能是以明确的市场目标为导向的销售推广，也可能是与客户进行互动和交流的形式，如客户调查等。一个完整的市场推广活动包括营销计划、执行的营销活动及相关的信息实施。这些活动与特定的客户群体、地区、产品及使用渠道密切相关。当前在业务系统中涉及的市场推广主题信息主要包括： OCRM、WPPS、PPSS、OBDI。

数据仓库模型包括多种视图和物理表，例如跑批视图用于开发，虚拟视图V80简化下流影响，公共视图和部门视图用于权限控制和数据安全性。物理表包括全量切片表、流水切片表、拉链表和月末大拉链表，用于存储不同类型的数据。数据分类涵盖基础数据、组合数据、回流数据、检核数据和其他数据，每种数据具有特定的预处理和汇总层级。

数据仓库是用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的专业系统，广泛应用于企业决策支持和业务分析中。通过数据仓库，企业可以实现数据集中存储、高效查询和数据挖掘等功能。

数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构，支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。

传统的金融服务模型和简化的交易模型在TD数据仓库模型中起着关键作用。传统的金融服务模型涉及账户、协议和客户等要素；而简化的交易模型包括交易和事件等要素。