资产设计原则及数据仓库模型简介

产品数据仓库模型简介

产品是指金融机构为扩展市场份额和满足更广泛客户需求而制定的可营销的交易品种集合。产品在销售或客户使用过程中，可能需要考虑竞争对手提供的同类产品。在业务系统中，有关产品的信息通常需要与现有业务品种进行映射。

Oracle 0 2024-08-25

市场推广(Campaign)设计原理-数据仓库模型简介

市场推广(Campaign)设计原理是金融机构为获取、保留客户或增强客户关系、占据市场而进行的重要活动。这种活动可能是以明确的市场目标为导向的销售推广，也可能是与客户进行互动和交流的形式，如客户调查等。一个完整的市场推广活动包括营销计划、执行的营销活动及相关的信息实施。这些活动与特定的客户群体、地区、产品及使用渠道密切相关。当前在业务系统中涉及的市场推广主题信息主要包括： OCRM、WPPS、PPSS、OBDI。

Oracle 1 2024-07-30

数据仓库简介及应用概述

数据仓库是用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的专业系统，广泛应用于企业决策支持和业务分析中。通过数据仓库，企业可以实现数据集中存储、高效查询和数据挖掘等功能。

SQLServer 2 2024-07-29

数据仓库简介

数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构，支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。

算法与数据结构 2 2024-05-16

数据仓库模型的设计策略

数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的方法论原则。设计过程分为三个关键阶段：首先是概念模型阶段，用于高度抽象和业务范围定义，主要涵盖客户、服务使用、账务、结算、资源、客服和营销等八大主题域。其次是逻辑模型阶段，精细化业务需求并定义实体间的关系。最后是物理模型阶段，转化为具体数据库模式，确保高效存储和快速查询。

算法与数据结构 3 2024-07-18

数据仓库概念模型简介与应用探讨

大多数商务数据是多维的，传统的数据模型在表示三维以上的数据时存在困难。概念模型简化了这一过程，并允许用户、开发者及其他利益相关者建立联系。它包括确定系统边界、决策类型和所需信息，以及确定主题域、公共键码、联系、属性组，进而确定时间维、销售位置维、产品维和组别维等维度。最后，概念模型还确定了相应维的详细类别和用于分析的数值化指标和事实。

Oracle 1 2024-07-31

个人产品覆盖度的数据仓库模型简介

以个人产品覆盖度为例的应用架构，正在探索数据仓库模型的基本概念。

Oracle 0 2024-08-05

协议主题数据仓库模型介绍及建模过程

协议主题（Agreement）数据仓库模型是金融机构用来管理客户契约关系的数据模型。该模型涵盖了账户、合同、存款账户、贷款账户、凭证、投资成交单、卡访问介质、申请单等协议范畴。该模型用于存储和处理协议数据，以支持产品、事件、渠道、当事人、资产、财务、区域、营销、内部机构等方面的业务分析和决策制定。

算法与数据结构 6 2024-04-30

TD数据仓库模型示例及建模流程详解

在数据仓库建模示例中，我们探讨了客户编号、姓名、建立日期、建立柜员、建立机构等重要信息的模型设计过程。更新过程涉及更新日期、更新柜员、更新网点等关键步骤。此外，我们还分析了客户状态、性别、国籍、出生日期、教育程度、婚姻状况等数据的建模需求。

算法与数据结构 0 2024-08-14