这份代码使用MATLAB实现了周期图法和修正周期图法，用于功率谱估计。技术手段的选择使得估计精度有了显著提高，适用于频谱分析和信号处理领域。
MATLAB中的功率谱估计方法
相关推荐
Matlab程序连续功率谱估计工具
这是一个Matlab程序，专为水文和气象周期分析设计，用于连续功率谱的精确估计。
Matlab
2
2024-07-27
AR模型功率谱估计的Burg算法优化
利用MATLAB完整实现的AR模型功率谱估计，直接可运行。
Matlab
0
2024-07-29
经典功率谱估计matlab源码及实验报告优化
周期图法、BLACKMAN-TUKEY法、WELCH法以及Burg法是经典的功率谱估计方法。探讨了它们在matlab中的实现源码，并详细介绍了实验报告的内容。
Matlab
2
2024-07-26
基于AR参数模型的功率谱估计仿真程序
使用Matlab编写的仿真程序，用于数字信号处理中的AR参数模型功率谱估计。
Matlab
0
2024-08-14
MATLAB开发新光谱估计方法探索
MATLAB开发：新光谱估计方法探索。在AR-MA序列参数估计的基础上，介绍了一种创新的ARMA方法。
Matlab
2
2024-08-04
使用阈值倒谱进行非参数功率谱估计的开发Matlab应用
这段代码利用阈值倒谱技术对功率谱进行平滑的非参数估计。它基于Petre Stoica和Niclas Sandgren在2006年发表于IEEE信号处理杂志的文章《通过倒谱阈值法进行平滑的非参数频谱估计》。压缩文件包含CepSpec.m函数（用于执行功率谱估计的代码），以及自述文件和一些演示数据文件。
Matlab
2
2024-07-27
MATLAB中的参数估计方法
参数估计可以通过矩法和最大似然法来进行点估计。使用MLE函数进行常见分布的参数估计，实现了参数的区间估计。MATLAB统计工具箱提供了多种参数估计函数，详细内容请参考相关文档。
Matlab
1
2024-08-04
经典谱估计方法分析与PCI Express CEM R3.0
在经典谱估计方法分析中，我们探讨了周期图法和自相关法在PCI Express CEM R3.0标准中的应用。周期图法通过128点采样和50阶分析，揭示了在Hz轴上的功率谱最大频率为0.21094。自相关法同样采用128点采样和50阶分析，结果显示在Hz轴上的功率谱最大频率为0.21094，Sx分别为46335.8137和30993.4974。
Matlab
0
2024-09-22
估计自相关函数MATLAB中的自相关函数估计方法
给定信号向量“y”，计算其自相关函数的估计值。此方法从延迟1开始，直至延迟$p$，适用于实数或复数信号向量。
Matlab
0
2024-08-25