这段代码利用阈值倒谱技术对功率谱进行平滑的非参数估计。它基于Petre Stoica和Niclas Sandgren在2006年发表于IEEE信号处理杂志的文章《通过倒谱阈值法进行平滑的非参数频谱估计》。压缩文件包含CepSpec.m函数(用于执行功率谱估计的代码),以及自述文件和一些演示数据文件。
使用阈值倒谱进行非参数功率谱估计的开发Matlab应用
相关推荐
MATLAB中的功率谱估计方法
这份代码使用MATLAB实现了周期图法和修正周期图法,用于功率谱估计。技术手段的选择使得估计精度有了显著提高,适用于频谱分析和信号处理领域。
Matlab
0
2024-09-28
基于AR参数模型的功率谱估计仿真程序
使用Matlab编写的仿真程序,用于数字信号处理中的AR参数模型功率谱估计。
Matlab
0
2024-08-14
Matlab程序连续功率谱估计工具
这是一个Matlab程序,专为水文和气象周期分析设计,用于连续功率谱的精确估计。
Matlab
2
2024-07-27
Matlab开发-语音的倒谱提升
Matlab开发-语音的倒谱提升。这个练习展示了倒谱提升在光谱平滑中的影响。
Matlab
2
2024-07-18
AR模型功率谱估计的Burg算法优化
利用MATLAB完整实现的AR模型功率谱估计,直接可运行。
Matlab
0
2024-07-29
经典功率谱估计matlab源码及实验报告优化
周期图法、BLACKMAN-TUKEY法、WELCH法以及Burg法是经典的功率谱估计方法。探讨了它们在matlab中的实现源码,并详细介绍了实验报告的内容。
Matlab
2
2024-07-26
基于神经信号的功率谱密度估计
介绍了一种基于神经信号进行功率谱密度估计的方法。该方法接收神经信号向量作为输入,并输出相应的功率谱密度值,为神经信号分析提供了有效的频域特征。
算法与数据结构
3
2024-05-29
MATLAB开发新光谱估计方法探索
MATLAB开发:新光谱估计方法探索。在AR-MA序列参数估计的基础上,介绍了一种创新的ARMA方法。
Matlab
2
2024-08-04
Matlab开发周期功率谱检测新周期与序列应用
Matlab开发:应用于检测最新周期和序列的周期功率谱。周期功率谱及其在DNA序列潜在周期检测中的应用。
Matlab
2
2024-07-20