功率谱估计
当前话题为您枚举了最新的 功率谱估计。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB中的功率谱估计方法
这份代码使用MATLAB实现了周期图法和修正周期图法，用于功率谱估计。技术手段的选择使得估计精度有了显著提高，适用于频谱分析和信号处理领域。
Matlab
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2024-09-28
Matlab程序连续功率谱估计工具
这是一个Matlab程序，专为水文和气象周期分析设计，用于连续功率谱的精确估计。
Matlab
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2024-07-27
AR模型功率谱估计的Burg算法优化
利用MATLAB完整实现的AR模型功率谱估计，直接可运行。
Matlab
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2024-07-29
经典功率谱估计matlab源码及实验报告优化
周期图法、BLACKMAN-TUKEY法、WELCH法以及Burg法是经典的功率谱估计方法。探讨了它们在matlab中的实现源码，并详细介绍了实验报告的内容。
Matlab
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2024-07-26
基于AR参数模型的功率谱估计仿真程序
使用Matlab编写的仿真程序，用于数字信号处理中的AR参数模型功率谱估计。
Matlab
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2024-08-14
使用阈值倒谱进行非参数功率谱估计的开发Matlab应用
这段代码利用阈值倒谱技术对功率谱进行平滑的非参数估计。它基于Petre Stoica和Niclas Sandgren在2006年发表于IEEE信号处理杂志的文章《通过倒谱阈值法进行平滑的非参数频谱估计》。压缩文件包含CepSpec.m函数（用于执行功率谱估计的代码），以及自述文件和一些演示数据文件。
Matlab
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2024-07-27
MATLAB开发新光谱估计方法探索
MATLAB开发：新光谱估计方法探索。在AR-MA序列参数估计的基础上，介绍了一种创新的ARMA方法。
Matlab
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2024-08-04
基于神经信号的功率谱密度估计
介绍了一种基于神经信号进行功率谱密度估计的方法。该方法接收神经信号向量作为输入，并输出相应的功率谱密度值，为神经信号分析提供了有效的频域特征。
算法与数据结构
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2024-05-29
经典谱估计方法分析与PCI Express CEM R3.0
在经典谱估计方法分析中，我们探讨了周期图法和自相关法在PCI Express CEM R3.0标准中的应用。周期图法通过128点采样和50阶分析，揭示了在Hz轴上的功率谱最大频率为0.21094。自相关法同样采用128点采样和50阶分析，结果显示在Hz轴上的功率谱最大频率为0.21094，Sx分别为46335.8137和30993.4974。
Matlab
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2024-09-22
数字信号处理仿真经典谱估计MATLAB代码附带详细注释
介绍多种经典谱估计方法的MATLAB实现，包括直接法（周期图法）、间接法（自相关法）以及其改进方法如Bartlett法和Welch法。
Matlab
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2024-07-22