成功编译 Spark 2.1.0,使用阿里云 Maven 仓库,无需漫长等待。需要 Maven 3.3.9 和 Scala 2.10 环境。
CentOS 7 环境下快速编译 Spark 2.1.0
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本指南将详细介绍如何在 CentOS 7 操作系统上搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境。内容涵盖以下步骤:
准备工作:包括网络配置、SSH 免密登录设置等。
Java 环境安装:Hadoop 运行依赖 Java 环境,指南会指导您安装 OpenJDK。
Hadoop 下载与安装:从 Apache 官网下载 Hadoop 2.7.7 并进行解压和配置。
Hadoop 核心组件配置:包括 HDFS、YARN 和 MapReduce 的配置文件修改。
Hadoop 集群启动与验证:启动 Hadoop 集群并通过示例验证是否成功运行。
常见问题解决:针对搭建过程中可能遇到的问题提供解决方案。
通过本指南,您将能够快速搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境,并为后续的大数据学习和应用打下坚实基础。
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准备工作
下载 Cloudera Manager 5.9.3 和 CDH 5.9.3 相关离线安装包。
准备 Centos 7 操作系统环境,配置网络、主机名和 SSH 免密登录等。
安装 Cloudera Manager Server
解压 Cloudera Manager Server 安装包。
创建 Cloudera Manager 数据库,并授权用户访问。
修改 Cloudera Manager 配置文件,指定数据库连接信息、安装路径等。
初始化 Cloudera Manager Server 数据库。
启动 Cloudera Manager Server 服务。
安装 Cloudera Manager Agent
在所有集群节点上解压 Cloudera Manager Agent 安装包。
修改 Cloudera Manager Agent 配置文件,指定 Cloudera Manager Server 地址等。
启动 Cloudera Manager Agent 服务。
部署 CDH 集群
登录 Cloudera Manager Web 界面,添加集群节点。
选择 CDH 服务组件,配置服务参数。
启动 CDH 集群。
验证安装
登录 Cloudera Manager Web 界面,查看集群状态。
使用 Hadoop、Hive、Spark 等组件进行测试,验证集群功能。
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