CentOS 7 Hadoop 编译、安装与部署指南

主要介绍在Centos 7操作系统上配置编译环境，包括安装和配置Hadoop 2.7.2以及JDK 1.8.0_152。特别详细讲解了如何集成Snappy压缩库，其中包含一些文件软连接的设置方法，确保系统正常运行。

CentOS 7安装部署MySQL 5.7教程以下是CentOS 7安装部署MySQL 5.7的详细步骤：一、MySQL 5.7安装1.使用wget命令下载MySQL 5.7安装包：wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm 2.使用yum安装MySQL 5.7：yum install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm和yum install mysql-community-server二、MySQL服务启动和状态检查1.启动MySQL服务：systemctl start mysqld 2.查看MySQL状态：systemctl status mysqld三、MySQL临时密码获取和重启1.获取MySQL临时密码：grep 'temporary password' /var/log/mysql.log 2.删除MySQL临时密码文件：rm -rf /var/lib/mysql 3.重启MySQL服务：systemctl restart mysqld四、MySQL登录和密码修改1.登录MySQL：mysql 2.修改密码：ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root'; 3.设置简单的初始密码：set global validate_password_policy=0;和set global validate_password_length=1;五、远程登录配置1.授予远程登录权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION; 2.刷新权限：FLUSH PRIVILEGES;六、防火墙配置1.查看防火墙状态：systemctl status firewalld 2.开启防火墙端口3306：firewall-cmd --add-port=3306/tcp --permanent和firewall-cmd --reload 3.查看防火墙端口状态：`firewall-c

本指南详细介绍了如何在CentOS 7上安装和配置Hadoop 2.7.X。Hadoop是由Apache开发的开源大数据处理框架，提供高效、可靠、可扩展的数据处理能力。在开始安装Hadoop之前，需准备JDK和Hadoop软件包。使用JDK 1.8.40和Hadoop 2.7.7。安装过程包括创建用户、上传软件包、配置环境变量、解压缩和配置Hadoop等步骤。完成安装后，需配置Hadoop以确保系统正常运行。帮助您轻松开始大数据处理之旅。

Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，高效处理和存储大数据。版本2.7.5带来了多项性能改进、错误修复和新特性。压缩包'hadoop-2.7.5.tar.gz'专为64位CentOS编译优化，确保在此环境下稳定运行。核心组件包括HDFS，一个高度容错的分布式文件系统，YARN负责资源管理和调度，以及MapReduce数据处理框架。详细安装步骤包括解压文件、设置环境变量和配置调整。

【标题解析】标题\"基于CentOS 6.5已经编译好的Hadoop 2.6.4\"指的是在CentOS 6.5操作系统环境下，已经完成了对Hadoop 2.6.4版本的编译工作。用户可以直接在相同或相似环境中使用，无需自行编译。【描述详解】描述中的\"重新编译64位本地库\"表明此Hadoop版本为64位系统定制，确保其充分利用64位硬件资源。编译过程可能包含对源代码的调整与优化，以适应特定的CentOS 6.5和64位架构。【Hadoop 2.6.4知识点】Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce组成。相较于早期版本，Hadoop 2.6.4包含了多项改进和修复：1. YARN：作为新的资源管理器，增强集群的可扩展性和资源利用率。2. HA：支持NameNode和ResourceManager的高可用性，提高服务的可靠性。3. HDFS Federation：通过多NameNode扩展HDFS的命名空间，增强横向扩展能力。4. Block Size调整：用户可以自定义Block Size，以适应不同数据处理需求。5. MapReduce优化：包括任务调度的优化，使数据处理更高效。【CentOS 6.5环境】CentOS 6.5是以稳定性著称的开源操作系统，适合企业级应用，为Hadoop提供可靠的运行环境。【编译过程】在Linux环境下编译Hadoop的步骤包括：下载源代码、安装依赖包、配置编译参数和执行编译命令等。

经过3小时的编译工作，在Centos7.4系统上成功安装了Hadoop 2.9.1。Hadoop的核心设计包括HDFS和MapReduce，前者用于大数据存储，后者则用于数据处理。

本指南提供了在 CentOS 7 x64 系统上安装和配置 PostgreSQL + PostGIS 开源数据库环境的分步说明。

CentOS 7 下 Hadoop 2.7.7 环境搭建指南 本指南将详细介绍如何在 CentOS 7 操作系统上搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境。内容涵盖以下步骤： 准备工作：包括网络配置、SSH 免密登录设置等。 Java 环境安装：Hadoop 运行依赖 Java 环境，指南会指导您安装 OpenJDK。 Hadoop 下载与安装：从 Apache 官网下载 Hadoop 2.7.7 并进行解压和配置。 Hadoop 核心组件配置：包括 HDFS、YARN 和 MapReduce 的配置文件修改。 Hadoop 集群启动与验证：启动 Hadoop 集群并通过示例验证是否成功运行。 常见问题解决：针对搭建过程中可能遇到的问题提供解决方案。 通过本指南，您将能够快速搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境，并为后续的大数据学习和应用打下坚实基础。

在CentOS7离线环境下安装Redis-3.0.7时，您将使用以下两个文件： jemalloc-3.6.0-1.el7.art.x86_64.rpm redis-3.0.7-4.el6.art.x86_64.rpm 这两个文件包含在提供的部署包中，确保可以顺利完成安装。