Apache Hadoop 2.7.5 64位CentOS编译指南

将官网32位Hadoop源码编译成64位后，解压的Hadoop2.7.5.tar.gz在Centos6.5 64位系统上亲测有效安装使用。

Hadoop是IT行业中广泛使用的开源框架，专为大数据处理和分布式存储而设计。Hadoop 2.7.5作为一个重要版本，带来了稳定性和性能的显著提升。本资源专为Windows 7 64位用户打造，简化在本地环境中搭建Hadoop开发和测试平台的过程。尽管Hadoop最初设计用于Linux环境，但通过特定步骤，我们成功在Windows系统上进行了编译。压缩包中包含了编译好的bin目录，内含两个关键文件：winutils.exe和hadoop.dll。winutils.exe是Hadoop在Windows上的实用工具，类似于Linux上的hadoop命令行工具，用于执行多种管理任务。hadoop.dll则是Hadoop的运行时库，支持Java应用程序调用Hadoop原生方法。编译Hadoop 2.7.5的详细过程包括安装JDK和Cygwin，配置环境变量，获取源码，以及在Cygwin环境下编译源码。

这是经过亲测的CentOS 7上编译出来的Hadoop 2.7.1的64位Linux版本Eclipse插件，确保可用性。

提供Hadoop编译64位本地库的方法

本指南涵盖如何在 CentOS 7 系统上编译、安装和部署 Hadoop 集群环境，包括所需依赖项。

Hadoop在IT行业广泛应用，是一款开源框架，用于处理和存储大规模数据集。它基于分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型，支持在多台服务器上并行处理数据。本教程详细介绍如何在CentOS7系统上安装64位Hadoop2.8.4版本。确保系统是64位，可通过运行uname -m命令检查。首先安装Java开发环境（JDK）、GCC编译器和Apache Maven等必要依赖库： sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel gcc cmake maven。设置Java环境变量，确保Hadoop能找到Java安装路径： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk，然后下载Hadoop2.8.4源代码： wget http://apache.mirrors.ionfish.org/hadoop/common/hadoop-2.8.4-src.tar.gz，解压并进入源代码目录： tar -zxvf hadoop-2.8.4-src.tar.gz && cd hadoop-2.8.4-src。创建新配置文件夹，配置Hadoop适应系统： mkdir build && cd build && ../configure --prefix=/usr/local/hadoop --with-native-libraries --enable-optimizations。完成配置后，执行编译和安装过程： make && sudo make install。安装完成后，设置Hadoop环境变量，编辑~/.bashrc文件： echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop' >> ~/.bashrc && echo 'export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH' >> ~/.bashrc。

ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

这份指南将指引您在 CENTOS 5 操作系统上完成 ORACLE 10.2.0.1 数据库的安装过程，适用于企业和个人用户。

基于CentOS-6.7编译，使用了Protobuf、Ant、Findbugs、Maven等工具。