Centos7.4上Hadoop 2.9.1编译安装教程

一、前言 在大数据处理领域，Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 是一个重要的工具集，提供全面的大数据解决方案。将详细介绍如何在 CentOS 7.4 环境下进行 CDH 5.13.0 的离线安装，适用于生产环境与实验环境。 二、准备工作 环境准备：确保服务器已安装 CentOS 7.4 系统。 软件下载：提前下载好 CDH 5.13.0 的相关安装包和依赖包，包括 Cloudera Manager 等核心组件。 本地 YUM 源配置：配置本地的 YUM 仓库，使离线环境下能够完成安装。 三、关键知识点详解 1. CDH简介 CDH 5.13.0 是 Cloudera 公司提供的大数据平台，集成了 Apache Hadoop 及其生态系统的各个组件。它包括 HDFS、YARN、MapReduce、HBase、Hive 等核心组件，并集成了 Spark 2.0。此外，还提供了 Cloudera Manager、Cloudera Navigator 等管理工具。 2. 系统要求 操作系统：CentOS 7.4 数据库：MySQL 或 PostgreSQL 用于 Cloudera Manager 后端数据库。 JDK版本：安装支持的 Oracle JDK 7。 四、安装步骤 配置本地 YUM 仓库：将所有下载好的 CDH 和依赖包放入本地仓库目录，使用 createrepo 命令生成仓库索引。 安装 Cloudera Manager：使用本地 YUM 仓库安装 Cloudera Manager，配置数据库连接后，完成 Cloudera Manager 的部署。 安装 CDH 集群组件：在 Cloudera Manager 中添加和安装所需的 CDH 组件。 安装 Spark 2.0：在 Cloudera Manager 中部署 Spark 2.0 组件，并进行配置。 五、总结 本教程详细介绍了如何在 CentOS 7.4 环境下离线安装 CDH 5.13.0 和 Spark 2.0，适用于没有外网连接的生产环境。通过本地 YUM 仓库 和 Cloudera Manager，可以实现高效的离线安装过程，确保集群组件的正确部署与配置。

Hadoop是一个广泛应用于大数据处理的开源分布式计算框架。详细介绍了如何在CentOS 6.5操作系统上编译Hadoop 2.8.1的源代码，以实现针对该系统的优化性能和自定义功能。在开始编译前，需确保系统已更新至最新，并安装必备的软件包：JDK 1.7或更高版本、GCC编译器、Apache Maven和Git。通过克隆Hadoop 2.8.1的源代码仓库并配置环境变量，然后使用Maven进行编译。编译完成后，需替换lib库中的native文件夹以获取编译好的本地库文件。

这份postgresql安装指南详尽而实用，逐步指导使用yum在CentOS 7.4上安装postgresql 10.3，并且展示如何调整数据库存储位置。文章深入浅出，适合那些希望全面理解操作原理的学习者。

本指南涵盖如何在 CentOS 7 系统上编译、安装和部署 Hadoop 集群环境，包括所需依赖项。

在 VMware 17 上的 CentOS 中安装和配置 Hadoop 0.7，实现分布式数据处理。

在 VMware 17 上的 CentOS 中安装 Hadoop 13 本指南将引导您逐步完成在 VMware 17 上的 CentOS 系统中安装 Hadoop 13 的过程。 步骤： 安装 Java 配置主机名和网络 安装 Hadoop 配置 Hadoop 启动 Hadoop 验证安装 注意：在执行这些步骤之前，请确保您拥有 root 权限。

在CentOS 7.4环境下，安装PostgreSQL 11.8 RPM包是一项关键任务。

在无法连接互联网的网络环境中，为 CentOS 7.4 最小化安装系统配置 Oracle 数据库所需的依赖包，需要进行以下操作： 准备依赖包： 在可以访问互联网的机器上下载所有需要的 RPM 包，并将它们传输到内网环境中的 CentOS 7.4 系统上。 安装依赖包： 使用 rpm -Uvh *.rpm 命令安装所有下载的依赖包。 验证安装： 安装完成后，可以通过运行相关命令或检查配置文件来验证依赖包是否已成功安装。

CentOS 上构建 Hadoop 集群指南 本指南将引导您逐步在 CentOS 系统上搭建一个功能完备的 Hadoop 集群。 步骤 1：准备工作 准备至少三台 CentOS 服务器，并确保网络互通。 为每台服务器配置静态 IP 地址、主机名和 SSH 免密登录。 安装 Java 环境，并设置 JAVA_HOME 环境变量。 步骤 2：安装 Hadoop 下载 Hadoop 安装包并解压到指定目录。 配置 Hadoop 环境变量，包括 HADOOP_HOME 等。 修改 Hadoop 配置文件，包括 core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 和 mapred-site.xml。 步骤 3：配置 HDFS 配置 HDFS Namenode 和 Datanode，指定数据存储目录。 格式化 Namenode。 启动 HDFS 集群。 步骤 4：配置 YARN 配置 YARN ResourceManager 和 NodeManager。 启动 YARN 集群。 步骤 5：验证集群 使用 Hadoop 命令验证 HDFS 和 YARN 集群是否正常运行。 运行示例程序测试 Hadoop 集群功能。