STSA算法源代码复杂连续优化问题的正弦树种子算法-MATLAB实现

KNN分类的源代码在MATLAB中的实现非常简单易用，适合初学者学习和参考。

【智慧算法优化】烟花算法在解决单目标优化问题方面的Matlab源代码下载。随着技术的进步，烟花算法在优化问题中展现出越来越大的潜力。

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。

此Matlab程序使用遗传算法解决软件项目计划问题（PSP），涉及任务分组和资源管理。该问题与资源受限项目计划（RCPS）相关，着重于员工的技能和任务分配。程序提供了成本和持续时间的解决方案，通过进化策略优化任务分配。源代码和已编译可执行文件可在https://github.com/skalaouzis/Genetic_Algorithm_for_Scheduling获取。

【优化算法】利用鲸鱼算法WOA优化目标的Matlab源代码下载

【优化解决方案】基于正弦余弦算法改进的被囊群优化算法是用于求解单目标优化问题的matlab代码。

该程序可直接读取Excel中的数据，无需手动输入，方便使用连续投影算法进行数据处理。

我已经开发了一个虹膜识别系统，该系统在Matlab和Python中均有实现。我在2017年夏季开始对生物识别技术感兴趣，通过研究虹膜、指纹和面部识别等内容，发现了一个开源的Matlab虹膜识别模型。感谢Libor Masek和Peter Kovesi的贡献。我还在Windows平台上应用深度学习解决虹膜识别问题，更新于2019年。

Matlab TSP问题代码旅行商问题（TSP）是一个经典的优化问题，用于展示数学编程算法在解决运输路线问题中的应用。具体来说，TSP被称为分配问题的一个实例。分配问题是运输问题的一种特殊情况，其中出发点与目的地的数量相同（m = n），每个出发点的供应量为1个单位，每个目的地的需求量也为1个单位。解决分配问题的主要目标是通过优化资源分配来实现最小化成本。在这个背景下，我们比较了两种方法：一种是松弛了Dantzig、Fulkerson和Johnson的约束（DFJ）的分配问题，允许创建子巡回路径；另一种是DFJ算法，它严格限制了子巡回路径的创建，从而提供了问题的全面解决方案。现在，我们使用Python对Matlab代码进行了重构和翻译，以支持CLI开发和用户集成。