基于横向滤波均衡的数字调制与无线信道研究

研究了PSK数字调制技术，并使用MATLAB进行了仿真实现。

这篇文章包含了来自头脑风暴的MATLAB脚本中的多种数字调制方案代码，如AM，DSB-SC，SSB-SC，FM，BPSK，QPSK，16-QAM，DBPSK，DQPSK。文章专注于从基础开始，深入探讨每种调制技术的实现，适用于想要全面理解数字通信的读者。

1、使用Matlab Simulink实现2ASK、2FSK和2PSK的数字调制与解调。2、可以自定义基带信号，并调整载波的幅度和频率。3、若修改了基带信号，需相应调整滤波器设置，以优化输出效果。

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

移动通信实验包括瑞利衰落信道仿真、数字调制系统仿真以及CDMA系统RAKE接收机仿真，利用Matlab与Simulink工具进行实现。这些实验探索不同通信系统下的性能特征和效果。

介绍了OFDM信道估计与均衡的仿真程序，涵盖了MMSE、LS、ZF等多种方法，提供了MATLAB代码，为学习者提供参考。

Simulink模型包括BPSK、BFSK、QPSK、DEPSK和DPSK数字调制技术，输出为doc格式。循环代码生成器M文件也一并提供。如需创建.simulink模型文件的帮助，请邮件联系。

在Matlab环境下研究WCDMA参数设置及其编码方案。

在MATLAB环境下实现ISI信道的仿真，并设计自适应均衡器以消除信号失真。以下是示例代码： % 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1000; % 信号长度 % 生成随机信号 x = randn(1, L); % ISI信道模型 h = [0.5, 0.3, 0.2]; % 衰减系数 y = conv(x, h); % 输出信号 % 添加噪声 y_noisy = y + 0.1 * randn(size(y)); % 自适应均衡器设计 % 使用LMS算法 mu = 0.01; % 步长 N = length(h); % 均衡器长度 w = zeros(1, N); % 初始化权重 for n = N:length(y_noisy) x_n = y_noisy(n:-1:n-N+1); % 输入信号 y_hat(n) = w * x_n'; % 估计输出 e(n) = x(n) - y_hat(n); % 误差 w = w + mu * e(n) * x_n; % 更新权重 end 以上代码展示了如何使用MATLAB进行ISI信道的仿真以及如何实现自适应均衡器。