Matlab与Simulink仿真移动通信实验瑞利衰落信道、数字调制系统及CDMA系统RAKE接收机仿真

优化matlab_CDMA业务信道接收机仿真实现，以提高性能和效率。

通过瑞利信道仿真实验，深入理解信道模型，掌握仿真结果的分析方法，为无线通信系统设计奠定基础。

平衰落信道的仿真实验使用Mathworks Matlab工具进行。实验的主要目的是了解带中断的容量随中断率变化的过程。具体操作包括设置带宽为20MHz的平衰落信道，固定发射功率P，接收信噪比分别为20dB、15dB、10dB、5dB、0dB，对应出现的概率分别为0.1、0.2、0.2、0.2、0.2。假设仅有接收端知道信道状态信息（CSI）。实验结果将通过绘制容量随中断率变化的曲线来展示。

本项目利用Matlab Simulink平台，对常见的数字和模拟通信系统调制方式进行仿真和分析。项目涵盖以下调制技术： 模拟调制: 幅度调制 (AM) 频率调制 (FM) 相位调制 (PM) 数字调制: 幅移键控 (ASK) 相移键控 (PSK) 频移键控 (FSK) 正交相移键控 (QPSK) 通过Simulink提供的图形化编程环境，可以直观地构建各种调制系统的模型，并观察不同参数对调制信号的影响。该仿真程序为理解和学习通信原理提供了有效的工具。

使用Clarke模型进行Matlab仿真，探索瑞利信道特性。

通信系统Simulink仿真模型利用MATLAB的Simulink工具箱构建，用于模拟和优化通信系统性能。Simulink是一种图形化编程环境，广泛应用于信号处理、控制系统、通信和嵌入式系统设计。该模型重点关注噪声的生成和分析，帮助用户理解和改善通信系统的抗干扰能力。 noise_key.m可能包含了定义噪声模型参数的MATLAB脚本，而noise_system_and_measurement.slx则是可视化的Simulink模型文件，展示了通信系统的运作过程。模型中的关键组成部分包括噪声源、信号生成器、调制器、信道模型、噪声注入、解调器和检测与测量等。通过调整模型参数，用户可以优化系统性能，了解不同噪声条件下的影响。 license.txt详细说明了模型的使用权限和条款。

本章重点阐述在 MATLAB 环境下进行 CDMA 通信系统仿真的基本概念和操作方法，涵盖以下几个方面： MATLAB 软件安装与启动 MATLAB 操作界面介绍 MATLAB 命令执行方法 MATLAB 图形文件管理 MATLAB 环境下的点定位 MATLAB 绘图基本设置与操作 MATLAB 帮助功能使用

本项目利用MATLAB仿真了应用前向纠错（FEC）的OFDM系统在多径衰落瑞利信道下的性能。项目包含以下几个关键部分： 信道建模: 基于测量的接收功率和距离，对信道的路径损耗指数进行建模。 OFDM系统设计: 考虑到系统要求（20MHz带宽，120 Mbps最小数据速率），设计合适的OFDM系统参数。 仿真与性能评估: 分别在平坦衰落和多径衰落信道下仿真OFDM系统，并通过误码率（BER）评估系统性能。 前向纠错: 结合CRC和卷积编码等FEC技术，提升系统在不同信噪比（Eb/No）下的BER性能。 结果表明: OFDM系统在平坦衰落和多径衰落信道下表现出相似的BER性能，这证明了OFDM技术对时间 dispersive 信道的鲁棒性。OFDM系统通过保护间隔有效地克服了多径传播带来的符号间干扰。 本项目代码包含以下文件： channelmat Assignment2.m （主仿真文件） initialise.m 请将所有文件置于同一目录下运行仿真。

电子信息专业学生必备书籍，通过MATLAB-SIMULINK平台，深入探索通信系统建模与仿真的奥秘。