基于Matlab Simulink的数字调制与解调方法实现

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

这篇文章包含了来自头脑风暴的MATLAB脚本中的多种数字调制方案代码，如AM，DSB-SC，SSB-SC，FM，BPSK，QPSK，16-QAM，DBPSK，DQPSK。文章专注于从基础开始，深入探讨每种调制技术的实现，适用于想要全面理解数字通信的读者。

仿真程序要求简洁易懂，主要涉及ASK、FSK和BPSK的数字信号调制解调仿真，适合大专水平学习者使用。

这篇文章分享自百度文库，对于初学者非常有帮助，详细介绍了在加性高斯白噪声（AWGN）环境下，FSK、PSK和ASK的仿真方法。

围绕横向滤波结构自适应均衡器展开研究，介绍了几种基本的数字调制方式和无线信道特性，并阐明了码间干扰的原因及常见解决方案。横向滤波器结构的自适应均衡器是一种常用且易实现的方案，在MATLAB平台上通过仿真分析了基于RLS算法和LMS算法的均衡性能，结果表明，该均衡器能有效抑制码间干扰，达到良好的均衡效果。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

Simulink模型包括BPSK、BFSK、QPSK、DEPSK和DPSK数字调制技术，输出为doc格式。循环代码生成器M文件也一并提供。如需创建.simulink模型文件的帮助，请邮件联系。

研究了PSK数字调制技术，并使用MATLAB进行了仿真实现。

本实验以《甄嬛传》音频信号为例，使用Matlab进行SSB调制，并采用相干解调法解调。首先通过audioread函数读取m4a格式音频文件，获取消息信号y和采样率Fs。绘制消息信号的时域波形和频谱波形，并设计7阶Butterworth低通滤波器对消息信号进行滤波。绘制滤波后的时域波形和频谱波形，及滤波器的频响图，计算带宽。设置余弦和正弦载波，并绘制其时域波形和频谱波形。进行DSB调制和SSB调制，分别绘制它们的时域波形和频谱波形，计算SSB信号的带宽。设计高通滤波器对SSB信号进行滤波，再将其与带有0.3 Hz频率偏移的余弦波相乘，得到解调信号。最后绘制解调信号和原信号的时域波形和频谱波形，并计算解调信号的带宽。