卷积码译码中的Viterbi算法优化

这份报告详细解释了卷积码的Viterbi软硬译码技术。内容包含原理解析、图示说明以及源程序，全面展示了该技术的工作原理和应用场景。

卷积码编译码matlab仿真.zip

利用Matlab软件编写卷积码编码程序，支持随机输入和自定义输入长度及矩阵。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

这是一段使用Matlab编写的LDPC码译码算法研究代码，希望能为您提供帮助。

维特比解码MATLAB代码处理卷积编码问题，特别适用于g1 = 110111和g2 = 11101的编码方案。通过路径度量分析，精确计算错误检测和纠正的百分比。项目由戈文德·杰文（Govind Jeevan）和达山DV贡献。

维特比解码 MATLAB 代码的 Materl Viterbi 解码器算法的实现。维特比算法 作为 卷积码 的最大似然（ML）解码技术而闻名。在 (n, k, m) 维特比解码器 中，路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关的信息位。二进制卷积码 由三元组 (n, k, m) 表示，其中每当接收到 k 个输入位时，就会生成 n 个输出位。k 是输入序列的数量（因此，编码器由 k 个移位寄存器组成），m 表示必须存储在编码器中的先前 k 位输入块的数量。维特比解码器通常基于ASIC，因此在路径存储器的大小上具有上限。为节省路径存储器，提出了一种新颖方法，成功开发了许多使用该路径存储器的回溯式维特比解码器。这表明，使用这种高效存储路径的维特比解码器需要较小的芯片面积，并且在不损失解码性能的情况下实现了更快的解码时间。利用这种新颖路径存储器的维特比解码器可节省 20% 的 (n, 1, m) 码存储，节省 20% 的普通 (n, k, m) 码，而不会降低解码性能。新型路径存储器还具有类似的提高的解码性能。

这是一个关于（8,4,4）扩展汉明码的程序，已经成功进行了调试。算法的复杂度适中，并且经过实际测试验证过！

码的概念：在关系数据库中，码是指能够唯一标识关系中每一行的属性集合。 课件示例：学号-课程号对是成绩关系的码，因为每个学生在每门课程中只有一个成绩。学号-姓名对是学生关系的码，因为每个学生都有唯一的姓名。 码的类型：- 主码：关系中唯一的标识符。- 候选码：可以唯一标识关系中每一行的属性集合。- 超码：包含候选码的属性集合。