卷积码的Viterbi软硬译码技术详解

利用Matlab软件编写卷积码编码程序，支持随机输入和自定义输入长度及矩阵。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

这是一段使用Matlab编写的LDPC码译码算法研究代码，希望能为您提供帮助。

在Matlab中，关于维特比译码的误码率计算方法已经优化，包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。

维特比解码MATLAB代码处理卷积编码问题，特别适用于g1 = 110111和g2 = 11101的编码方案。通过路径度量分析，精确计算错误检测和纠正的百分比。项目由戈文德·杰文（Govind Jeevan）和达山DV贡献。

使用概率分布累积概率实现算术编码和译码算法的MATLAB程序

随着通信技术的进步，m序列与卷积编解码技术在数字通信领域发挥着重要作用。这些技术不仅提高了数据传输的效率，还增强了通信系统的抗干扰能力。

利用 MATLAB 实现 PCM 13 折线的编码和译码。

MATLAB代码生成LDPC码的功能：首先，使用PEG软件创建.dat文件，语法为：./peg-unige/MainPEG -numM [周期数] -numN [码长] -codeName [输出文件名] -degFileName [配置文件]。例如：./peg-unige/MainPEG -numM 157 -numN 17113 -codeName Reg17113_109.dat -degFileName Reg_3.deg。然后，在MATLAB文件夹中运行findseq函数以获取给定句点作为参数的序列。例如，对于周期109，使用最接近的可分解值108，序列为[109 seq(2:end) 108]。将此序列放入txSeq变量，并更新numCodes和period变量。最后，运行peg2lad函数，提供输入和输出文件路径。