比较MATLAB中扩展汉明码的硬判决、软判决和SPA算法译码

使用Matlab实现汉明码编译码

编写Matlab代码实现汉明码的编码和解码功能。汉明码是一种用于数据传输的二进制编码，能够检测和纠正单比特和双比特错误。随着数据传输技术的进步，汉明码在保证数据传输准确性方面发挥着重要作用。

Matlab 1 2024-08-04

维特比译码误码率计算软硬判决的优化方法

在Matlab中，关于维特比译码的误码率计算方法已经优化，包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。

Matlab 3 2024-07-29

MATLAB 中的汉明码加密和解密

介绍了一种 MATLAB 函数，该函数使用汉明码对给定输入消息进行加密和解密。加密和解密过程是基于线性代数原理实现的。

Matlab 3 2024-05-30

使用MATLAB演示汉明码的Channel Coding技术

这些MATLAB代码是我为数据通信作业编写的示例，展示了典型的(7,4)汉明码实现。请参阅附带的说明文件以了解如何使用这些代码。

Matlab 0 2024-08-11

基于MATLAB实现的7,4汉明码模拟

使用MATLAB进行7,4汉明码的模拟实验是一项重要的技术任务。这种编码方案可以有效检测和纠正数据传输过程中的错误，因此在通信和信息技术领域具有广泛的应用。通过MATLAB软件，可以模拟并分析不同条件下的汉明码性能，为信息传输的可靠性提供关键支持。

Matlab 0 2024-08-26

MATLAB仿真认知无线电中的错误概率与判决门限曲线分析

在本次仿真中，MATLAB 被用来实现 认知无线电 系统的性能分析。仿真考虑了 AWGN信道 和 高斯噪声 的影响，主要研究 错误概率 与 判决门限 以及 信噪比 之间的关系。具体的仿真内容包括四个图： 错误概率 - 判决门限曲线 错误概率 - 信噪比曲线 漏检测 的错误概率 错误的警告 的错误概率 每个图都与理论曲线进行了比较，验证了仿真结果与理论模型的吻合度。通过这些分析，能够深入理解认知无线电在不同信噪比和判决门限条件下的性能表现。

Matlab 0 2024-11-06

汉明码生成器矩阵的应用及Matlab开发

汉明码生成多项式的G矩阵在Matlab中的实际应用越来越广泛。

Matlab 0 2024-08-26

基于预判决的频偏估计算法原理-高维数据挖掘中特征选择的稳健方法

基于预判决的频偏估计算法（PADE算法）是一种应用于相干接收机中的前馈式全数字频偏估计方法，主要通过模拟预判决来估计当前符号的频偏，结合环路滤波器抑制噪声影响，有效消除载波频偏对相位调制信号的影响。与传统四次方频偏估计算法不同，PADE算法依赖于前一个输入符号的频偏估计结果，以优化当前符号的频偏估计，最终通过减去估计值来修正频偏引起的相位分量。

数据挖掘 0 2024-08-08

使用信念传播的（7,4）汉明码实现

给定一个奇偶校验矩阵， pchkArray = [1，1，1，0，0; 0, 1, 0, 1, 0; 1, 0, 1, 0, 1];对于(7,4)汉明码和噪声码字= [1, 0, 1, 0];有1位错误置信传播算法用于纠正错误。

Matlab 0 2024-08-30