硬判决

这是一个关于（8,4,4）扩展汉明码的程序，已经成功进行了调试。算法的复杂度适中，并且经过实际测试验证过！

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在Matlab中，关于维特比译码的误码率计算方法已经优化，包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。

这组MATLAB例程模拟了具有周期性边界条件的三维硬球堆积。它从一个均匀晶格开始，然后利用Metropolis算法对粒子位置进行多次退火迭代。随后计算成对径向分布函数$g_2(r)$，在集合中多个中心上取平均值。对于较高的初始粒子密度，得到的$g_2$与Percus-Yevick近似解析结果非常匹配，能够以任意精度描述足够高的粒子密度。

在本次仿真中，MATLAB 被用来实现 认知无线电 系统的性能分析。仿真考虑了 AWGN信道 和 高斯噪声 的影响，主要研究 错误概率 与 判决门限 以及 信噪比 之间的关系。具体的仿真内容包括四个图： 错误概率 - 判决门限曲线 错误概率 - 信噪比曲线 漏检测 的错误概率 错误的警告 的错误概率 每个图都与理论曲线进行了比较，验证了仿真结果与理论模型的吻合度。通过这些分析，能够深入理解认知无线电在不同信噪比和判决门限条件下的性能表现。

此提交评估优化技术在包含162个整数和108个连续变量的生产计划中的性能。这些文件设计用于最大化生产计划的利润，涉及黑盒优化问题。测试套件包括八个最小化优化案例，每个案例都涉及270个变量，其中前162个变量为整数（使用MATLAB内置的舍入函数处理），其余108个为连续变量。所有案例均采用硬惩罚方法，并包含确定每个案例下限和上限的ProblemDetails.p文件。

基于预判决的频偏估计算法（PADE算法）是一种应用于相干接收机中的前馈式全数字频偏估计方法，主要通过模拟预判决来估计当前符号的频偏，结合环路滤波器抑制噪声影响，有效消除载波频偏对相位调制信号的影响。与传统四次方频偏估计算法不同，PADE算法依赖于前一个输入符号的频偏估计结果，以优化当前符号的频偏估计，最终通过减去估计值来修正频偏引起的相位分量。