MATLAB官方提供了一个自适应网格细化算法节点定位代码,通过比较在网格或其节点上评估的度量来支持二维网格的自适应网格细化。您可以从存储库中安装、下载或提取该代码。在MATLAB中,通过运行meshToyProblem.m和/或runAllTests.m脚本来验证代码的运行。无需进行其他编译步骤。该算法的概述和实际示例可在meshToyProblem.m脚本中查看,该脚本解决了由单个单元格组成的网格的网格细化问题。每个像元由四个角表示,每个角对应一个独立的节点。节点负责计算与其(x,y)位置相关的度量值。要执行特定问题的自适应网格细化,请扩展adaptiveMesh.Node类并重写getMetric()函数,tests文件夹中的ToyNode类提供了一个自定义节点类的示例。要初始化网格,请实例化adaptiveMesh.Mesh类对象并指定边界和节点类:mapMesh = adaptiveMesh.Mesh(); bounds = [-1
MATLAB自适应网格细化算法节点定位代码
相关推荐
NodeLab MATLAB存储库用于节点生成与自适应细化的无网格方法开发
NodeLab 是一个简单的 MATLAB 存储库,用于 节点生成 和 自适应细化 以进行测试,并实现各种 无网格方法 来解决任意域中的偏微分方程。这个包背后的核心算法是 节点放置 方法,因为它的简单性、计算速度和分布质量。节点放置 方法已用于在所需域的 bounding-box 中创建初始节点分布。为了表示域的几何形状,NodeLab 耦合了符号 距离函数 (SDF),它可以根据域的先验信息进行计算。因此,NodeLab 可以将以下几何对象作为输入:
简单的形状(如矩形和圆形),需要创建所需的几何形状。例如,可以通过矩形和圆形计算典型带Kong板的 SDF。
域的水平集表示 D(x,y)=
Matlab
11
2024-11-06
自适应粒子群算法Matlab代码分享
我们很高兴能分享用于大规模特征选择的自适应粒子群算法的Matlab代码。如果您在该研究的基础上进行进一步研究,请在您的论文中引用以下参考文献:
Xue, Y., Xue, B., & Zhang, M. (2019). Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 13(5), 1-27.
DOI: 10.1145/3340848
请注意,参考文献
Matlab
22
2024-05-14
matlab自适应滤波代码实现
这篇文章介绍了在matlab中实现自适应滤波器的算法,涵盖了牛顿法和最陡下降法的具体方法,对自适应滤波的学习具有实质性帮助。
Matlab
13
2024-08-22
Matlab中自适应网格粗化的高效实现
这个项目提供了Matlab中二维自适应网格粗化策略的有效实现。使用优化策略对自适应生成的网格进行粗化。您可以下载完整的ameshcoars存储库和测试示例,在Matlab上运行它们。需要在您自己的示例中使用它时,请参考详细的说明。
Matlab
12
2024-08-04
ASGarD自适应稀疏网格DG求解器
自适应稀疏网格的 ASGarD 代码算是挺硬核的资源了,尤其是你要搞高维 PDE 求解的时候。它用的是 Discontinuous-Galerkin 方法,搭在一个稀疏网格结构上,优势是啥?就是不用陷入维度灾难,性能还挺抗打。嗯,关键是还能自动自适应,适合变量不均匀分布的那种问题。
自适应稀疏网格的 ASGarD 代码算是挺硬核的资源了,尤其是你要搞高维 PDE 求解的时候。它用的是Discontinuous-Galerkin 方法,搭在一个稀疏网格结构上,优势是啥?就是不用陷入维度灾难,性能还挺抗打。嗯,关键是还能自动自适应,适合变量不均匀分布的那种问题。
代码本身是用C++17写的,构建系
Matlab
0
2025-06-16
自适应降噪算法 (sanc) - MATLAB 实现
sanc 函数采用自适应滤波方法,对信号 x 进行降噪处理。用户可指定滤波器长度 L 和适应率 mu。输出结果包含滤波器权重以及原始信号与滤波信号之间的误差。
Matlab
8
2024-05-31
自适应滤波LMS算法Matlab实现
自适应滤波的最小均方算法,Matlab 写的,性能蛮稳,资源也轻。搞信号的你用得上,尤其是在带噪声的数据里搞清楚目标信号,效果还挺不错的。自适应滤波的核心就在“自适应”,而这个 LMS 算法(最小均方)就是入门和实用兼顾的那种。代码用的是 Matlab,逻辑清晰,运行效率也不赖,不容易踩坑。场景嘛,比如你做回声消除、通道均衡、噪声抑制啥的,都用得上。代码结构也挺清爽,不臃肿,改起来省事。如果你想扩展一下思路,顺带可以看看VHDL 实现版本,还有其它 Matlab 实现,甚至还有非线性版本,都可以一起对比着用。哦对了,Matlab仿真里,LMS 算法的调参也挺关键,比如步长设太大容易发散,太小又
Matlab
0
2025-06-29
自适应波束算法的Matlab实现
这个程序实现了自适应波束的LMS算法,用于自适应滤波和计算最小均方结果。
Matlab
9
2024-08-01
自适应波束形成代码
提供自适应波束形成的 MATLAB 代码,包括注释,保证运行成功。
Matlab
13
2024-05-13