MATLAB官方提供了一个自适应网格细化算法节点定位代码,通过比较在网格或其节点上评估的度量来支持二维网格的自适应网格细化。您可以从存储库中安装、下载或提取该代码。在MATLAB中,通过运行meshToyProblem.m和/或runAllTests.m脚本来验证代码的运行。无需进行其他编译步骤。该算法的概述和实际示例可在meshToyProblem.m脚本中查看,该脚本解决了由单个单元格组成的网格的网格细化问题。每个像元由四个角表示,每个角对应一个独立的节点。节点负责计算与其(x,y)位置相关的度量值。要执行特定问题的自适应网格细化,请扩展adaptiveMesh.Node类并重写getMetric()函数,tests文件夹中的ToyNode类提供了一个自定义节点类的示例。要初始化网格,请实例化adaptiveMesh.Mesh类对象并指定边界和节点类:mapMesh = adaptiveMesh.Mesh(); bounds = [-1
MATLAB自适应网格细化算法节点定位代码
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简单的形状(如矩形和圆形),需要创建所需的几何形状。例如,可以通过矩形和圆形计算典型带Kong板的 SDF。
域的水平集表示 D(x,y)=0,或
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DOI: 10.1145/3340848
请注意,参考文献格式和代码并非最终版本,我们将在未来几天内持续更新。如有任何问题,请联系我们。
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