自适应降噪算法 (sanc) - MATLAB 实现

这个程序实现了自适应波束的LMS算法，用于自适应滤波和计算最小均方结果。

我编写了一个Matlab程序，用于在三种IS信道条件下进行LMS算法的自适应辨识和逆辨识。

这篇文章介绍了在matlab中实现自适应滤波器的算法，涵盖了牛顿法和最陡下降法的具体方法，对自适应滤波的学习具有实质性帮助。

这份matlab程序实现了LMS算法，用于自适应滤波器的开发与测试。

了解自适应GSK算法（AGSK）前，先探索其基础——GSK算法。GSK算法灵感源于知识获取与分享的过程。 初级阶段：从小型网络（家人、邻居）获取知识，虽想法不成熟，但积极分享。 高级阶段：从大型网络（工作、社交）获取知识，相信成功者观点，积极分享以助人。

我们很高兴能分享用于大规模特征选择的自适应粒子群算法的Matlab代码。如果您在该研究的基础上进行进一步研究，请在您的论文中引用以下参考文献： Xue, Y., Xue, B., & Zhang, M. (2019). Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 13(5), 1-27. DOI: 10.1145/3340848 请注意，参考文献格式和代码并非最终版本，我们将在未来几天内持续更新。如有任何问题，请联系我们。

通过提出一种自适应谱聚类算法改进方案，在传统谱聚类算法的基础上，通过自适应调整核函数参数和聚类簇数，提升了算法对任意形状样本空间的聚类性能，实验验证了改进算法的有效性。

该项目利用Matlab实现了基于Boll论文的降噪算法，源代码来自于Esfandiar Zavarehei。

这个项目提供了Matlab中二维自适应网格粗化策略的有效实现。使用优化策略对自适应生成的网格进行粗化。您可以下载完整的ameshcoars存储库和测试示例，在Matlab上运行它们。需要在您自己的示例中使用它时，请参考详细的说明。