用于CUDA开发者的MATLABCUDA程序员的MATLAB网络研讨会代码

本次会议将展示如何利用MATLAB和Simulink快速开发和迭代信号处理、控制和图像处理等领域的算法，并在各类硬件板上独立运行。我们将以电机控制示例为例，演示如何：1）仅需点击按钮即可在Arduino上独立运行MATLAB和Simulink算法；2）优化并增强算法，以充分利用生产硬件的附加功能；3）自动生成针对各类硬件的目标C代码。

Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众：了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务，但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件：- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料： 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am：介绍- 09:15 am - 10:15 am：并行计算基础- 10:15 am -10:30 am：休息- 10:30 am - 12:30 pm：并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm：午餐- 01:30 pm - 03:30 pm：在并行计算中使用Slurm- 03:30 pm - 03:45 pm：休息- 03:45 pm - 04:45 pm：分析您的代码 第2天 - 并行Matlab和高吞吐量计算- 09:00 am - 09:15 am：介绍

Windows Caffe是Guillaume Dumont（@willyd）领导的社区实验分支，专注于将Caffe框架移植到Windows平台。该项目正在进行中，需要Visual Studio 2013或2015、Python 2.7及Anaconda x64（或Miniconda），以及可选的CUDA 7.5或8.0和cuDNN v5支持。配置和构建Caffe在Windows上的方法可以通过cmd提示符下的以下命令来进行：在C:\Projects文件夹下执行git clone https://github.com/BVLC/caffe.git。

数据融合MATLAB代码 及 CSCAR 讲习班是我完成的一些（但不是全部）CSCAR研讨会的列表（不分先后）。该代码（与PySpark结合使用）已不再可用。提供了有关如何设置的说明，解释了用于生成数据的代码。

MATLAB示范了如何建立电力负荷与价格的短期预测系统，校准神经网络和袋装回归树模型，考虑温度、假期和历史数据。这些模型在NEPOOL地区2004-2007年的每小时数据训练，2008年的外部样本数据进行验证。附带Excel前端，通过MATLAB可部署的DLL调用预测模型。详细内容和网络研讨会录音，请访问：http://www.mathworks.com/videos/electricity-load-and-price-forecasting-with-matlab-81765.html

这本书详细介绍了SQL语言的基础及其在实际开发中的应用，深入分析了在MYSQL、MSSQLServer、Oracle和DB2等不同数据库管理系统中的差异。书籍分为三个部分：基础篇主要涵盖数据库的增删改查操作，并附有实际案例；进阶篇涵盖了函数、子查询、表联接、SQL语法差异、优化技巧、NULL值处理、事务处理以及开窗函数等高级主题；案例篇展示了如何综合运用前述知识。适合那些希望深入学习数据库编程的读者，对有一定数据库开发经验的人也极具参考价值。

基于网站商品查询功能的库查询优化，探讨MySQL优化的最新进展。

在主目录中，只需输入以下命令即可获取存储库的副本：git clone https://github.com/stevetjoa/ccrma.git。要从新创建的ccrma存储库目录接收存储库的更新，请使用以下命令：git pull ccrma。实验1介绍音频文件的分析、分段、特征提取和基本分类的实践应用。未来的实验将基于此工作，使用更复杂的训练集、特征和分类器。为了备用，首先需要设置其他Matlab文件夹、工具箱和脚本。与课程相关的代码、工具箱和音频存储在/usr/ccrma/courses/mir2013。您可以在/usr/ccrma/courses/mir2013/audio找到大量用于实验的音频文件。启动Matlab并配置路径的方法如下：将文件夹/usr/ccrma/courses/mir2013/Toolboxes添加到本地Matlab路径中（包括所有子文件夹）。通过增加“Java Heap M

Matlab应用：电力负荷与价格预测网络研讨会案例分析。演示文稿和Matlab®代码，展示系统负荷和价格预测的实际案例研究。