网络研讨会

当前话题为您枚举了最新的 网络研讨会。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Arduino与Beyond网络研讨会文件来自Arduino与Beyond网络研讨会的演示文件-MATLAB开发
本次会议将展示如何利用MATLAB和Simulink快速开发和迭代信号处理、控制和图像处理等领域的算法,并在各类硬件板上独立运行。我们将以电机控制示例为例,演示如何:1)仅需点击按钮即可在Arduino上独立运行MATLAB和Simulink算法;2)优化并增强算法,以充分利用生产硬件的附加功能;3)自动生成针对各类硬件的目标C代码。
优化MySQL查询技术研讨会.pdf
基于网站商品查询功能的库查询优化,探讨MySQL优化的最新进展。
pm代码matlab-并行化_研讨会
Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众:了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务,但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件:- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料: 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am:介绍- 09:15 am - 10:15 am:并行计算基础- 10:15 am -10:30 am:休息- 10:30 am - 12:30 pm:并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm:午餐- 01:30 pm - 03:30 pm:在并行计算中使用Slurm- 03:30 pm - 03:45 pm:休息- 03:45 pm - 04:45 pm:分析您的代码 第2天 - 并行Matlab和高吞吐量计算- 09:00 am - 09:15 am:介绍
用MATLAB预测电力负荷与价格的网络研讨会案例研究
MATLAB示范了如何建立电力负荷与价格的短期预测系统,校准神经网络和袋装回归树模型,考虑温度、假期和历史数据。这些模型在NEPOOL地区2004-2007年的每小时数据训练,2008年的外部样本数据进行验证。附带Excel前端,通过MATLAB可部署的DLL调用预测模型。详细内容和网络研讨会录音,请访问:http://www.mathworks.com/videos/electricity-load-and-price-forecasting-with-matlab-81765.html
Matlab应用电力负荷与价格预测网络研讨会案例分析
Matlab应用:电力负荷与价格预测网络研讨会案例分析。演示文稿和Matlab®代码,展示系统负荷和价格预测的实际案例研究。
将Matlab代码转换为.exe研讨会项目
Windows Caffe是Guillaume Dumont(@willyd)领导的社区实验分支,专注于将Caffe框架移植到Windows平台。该项目正在进行中,需要Visual Studio 2013或2015、Python 2.7及Anaconda x64(或Miniconda),以及可选的CUDA 7.5或8.0和cuDNN v5支持。配置和构建Caffe在Windows上的方法可以通过cmd提示符下的以下命令来进行:在C:\Projects文件夹下执行git clone https://github.com/BVLC/caffe.git。
Oracle Database 11g OCM考试准备研讨会
Oracle Database 11g: OCM考试准备研讨会(D69748GC10_ag2.pdf)是为帮助IT专业人士准备Oracle Certified Master考试而设计的。本研讨会涵盖了数据库管理的各个方面,包括高级安全性、性能调优和备份恢复策略。
文本和数据挖掘基础知识研讨会的资料
这个存储库包含了为2021年开发的研讨会文件,以及用于通过GitHub Pages创建研讨会网页的文件。讲习班的内容由Sarah Ketchley、Margaret Waligora、Lindsey Gervais和Wendy Perla Kurtz创建,并由Sarah Ketchley编辑,以便在线使用。
Oracle数据库10g管理研讨会1
Oracle 10g管理研讨会1的PPT提供了关于Oracle数据库管理的详细信息和实用技能。通过这个工作坊,参与者能够掌握数据库管理的核心概念和技术,包括备份恢复、性能调优和安全管理等方面。
用于CUDA开发者的MATLABCUDA程序员的MATLAB网络研讨会代码
可运行演示展示了Parallel Computing Toolbox在GPU计算方面的能力,提供了非GPU MATLAB的参考实现以验证GPU实现的准确性。