Parallel Computing Toolbox

MATLAB development - Mandelbrot set with Parallel Computing Toolbox. This example demonstrates how to fully leverage the Mandelbrot set using parallel computing techniques in MATLAB to improve performance for large-scale computations. Parallel processing allows the algorithm to run faster by utilizing multiple cores to handle different parts of the set simultaneously, speeding up the visualization and exploration of fractals.

并行计算 (中科大讲义) 提供了一系列关于 并行计算 的关键概念、模型与实现策略。本讲义从并行计算的基本原理开始，深入探讨了如何利用 多核处理器 实现高效计算。包括数据并行、任务并行等模型，并展示了 并行算法 的设计原则与优化方法。此外，讲义中还详细阐述了常用的并行计算工具、编程模型（如 MPI、OpenMP）以及 性能评估 的方法，为学习者提供了全面的并行计算知识框架。

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Maple Toolbox for MATLAB是一款强大的工具，它将Maple的符号计算功能与MATLAB的数值计算能力相结合。该工具可用于解决各种工程和科学问题。

用于sigma-delta ADC模型仿真的SD工具箱。该工具箱包含一组完整的Simulink环境模块，允许设计人员对开关电容sigma-delta调制器进行时域行为模拟。提供的模块考虑了SC sigma-delta调制器的各种非理想特性，如采样抖动、kT/C噪声和运放参数（白噪声、有限dc增益、有限带宽、压摆率和饱和电压）。

不错的东西，建模资源 matlab工具箱。

该存储库提供了用于在R中计算聚类之间的调整后的互信息（AMI）、归一化的互信息（NMI）和调整后的兰德指数（ARI）的代码。NMI和ARI是广泛应用且成熟的分区一致性度量标准，而AMI提供了一种归一化互信息度量，通过计算观察到的群集大小分布的预期互信息（EMI）来校正随机预期的分区重叠基线值。这种度量标准有助于更精确地评估聚类效果，特别是在具有不均匀分布或不同规模的聚类中。 该存储库的代码可高效并行计算这些指标，特别适用于生物学应用，例如在将微生物宏基因组序列数据聚类成OTU时评估分区一致性。提供的数据集包含大约1M序列，通过完整链接或平均链接聚类方法，将其聚集成OTU。两个分区结果以每行一行的格式保存，分别为“otu映射”和“seq映射”。这些代码适用于任何类型的聚类数据，序列聚类到OTU仅是其中一个应用示例。

在Amazon Web Services（Linux VM）上使用MATLAB Parallel Server前，请确保满足以下条件： MATLAB Parallel Server许可证。有关云端许可证配置的信息，请参见相关文档。 使用网络许可证管理器为您的集群提供足够的MATLAB Parallel Server许可证。 确保您拥有桌面上的MATLAB和Parallel Computing Toolbox，并与所选MATLAB版本相匹配。 拥有具有所需权限的AWS账户，详细信息请查看相关服务文档。 在您所选区域内的AWS账户中配置SSH密钥对。如果还没有密钥对，请按照指示创建一个。 注意：使用本指南创建的云资源将产生相应的费用，请自行承担相关费用。

MATLAB预测控制工具箱，在学习预测控制的过程中翻译的MATLAB自带的示例，希望对大家有所帮助。

MATLAB MPC Toolbox provides a comprehensive and detailed user guide for implementing Model Predictive Control (MPC). The official documentation covers all aspects, from basic usage to advanced techniques. It includes detailed instructions on designing, simulating, and tuning MPC controllers, as well as integrating them into larger systems. The toolbox supports a variety of model types, including linear, nonlinear, and hybrid models, and offers tools for optimization, constraint handling, and real-time performance evaluation.