长江宜昌站沙质推移质输沙规律的研究（2006年）

唐立模、厉凯利用三维粒子图像示踪测速技术，对不同泥沙粒径、比重和水力比降条件下推移质颗粒的三维运动速度进行了测量，并进行了概率密度分析。

文本挖掘是分析语义丰富文本以理解其内容和意义的过程，在数据挖掘中日益受到重视。定义了文本挖掘的基本框架，并深入探讨了预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术。详细总结了最新的研究进展，并展望了文本挖掘在知识发现和信息技术中的潜力。

综述了流域泥沙输移比的定义和意义，探讨了影响泥沙输移比的因素及其计算方法。通过分析国内外实例数据，总结了不同流域泥沙输移比数值的变化情况。目前，针对泥沙输移比的计算公式多样且局部适用性强，但对大范围应用仍存在挑战。

提出了描述曲线整体误差的随机过程模型，采用过程的数字特征函数定义曲线的局部误差指标，以过程的积分定义曲线的局部和整体误差指标，详细阐述了各指标的概率与几何意义。设计了数字化试验来验证过程模型，并提取了样本曲线进行统计分析，得出了各误差指标的估计值。

高速公路单车掉线事故的数据能更好地理解事故的发生规律和特点。这个报告主要了 2005 年到 2006 年间，渝黔高速、渝涪高速、成渝高速的单车掉线事故（ROR）。从事故发生数量、时间分布、车型等角度深入探讨了事故的模式，挺有意义的。通过这些数据，可以看到需要大规模实施路侧振动带的紧迫性。另外，报告还提出了优化路侧振动带设置的建议，蛮实用的。如果你是从事高速公路安全管理的朋友，这个资源真的挺适合你看看。通过这些数据的，可以制定更好的安全措施，有效减少此类事故的发生。

基于统计分析方法，导出了传统并行干扰消除检测器（PIC）、部分干扰消除检测器（P-PIC）和最小均方误差检测器（MV-PIC）的输出均值和方差。研究结果显示，相较于传统PIC检测器，P-PIC检测器减少了软判决量的均值和方差的偏差；适当选择部分干扰消除系数，能够使MV-PIC的输出均值增大、方差减小，并且其误码性能优于PIC检测器。

单向哈希函数在数字签名和认证中扮演着关键角色，保证了数据的有效性和安全性。针对基于混沌映射的哈希算法存在的一些问题，提出了新的解决方案和算法。通过仿真实验和混乱与散布性质统计分析，验证了所提出算法的可靠性和有效性。

《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。

离群数据挖掘的老问题，用蚁群算法整出了点新花样。这个 2006 年的方法，蛮有意思的，挺适合搞流程数据的朋友瞧瞧。聚类的方式不新，但它把蚁群算法的参数搞进来了，鲁棒性一下子就上去了。还定义了个新的离群指数，用起来比较灵活，跑设备数据也挺稳的。程序已经搞定了，MATLAB实现，能直接拿来流程行业的大批历史数据。你要做设备预测性维护或者异常检测，这套还挺管用的，响应也快。顺手放几条你感兴趣的资源，像蚁群算法 Matlab 源码、LOF 算法离群检测，都还不错，能配合着玩。如果你最近在折腾流程数据，或者就是想试点不同的离群检测思路，可以试试这套蚁群+聚类的组合玩法，代码也不复杂，适合上手搞点实验。