GIS中曲线误差的研究与实验模型(2006年)

文本挖掘是分析语义丰富文本以理解其内容和意义的过程，在数据挖掘中日益受到重视。定义了文本挖掘的基本框架，并深入探讨了预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术。详细总结了最新的研究进展，并展望了文本挖掘在知识发现和信息技术中的潜力。

基于统计分析方法，导出了传统并行干扰消除检测器（PIC）、部分干扰消除检测器（P-PIC）和最小均方误差检测器（MV-PIC）的输出均值和方差。研究结果显示，相较于传统PIC检测器，P-PIC检测器减少了软判决量的均值和方差的偏差；适当选择部分干扰消除系数，能够使MV-PIC的输出均值增大、方差减小，并且其误码性能优于PIC检测器。

误差变化曲线在(xu)BP网络中的应用是一个重要的研究课题。

现有几种起动公式中的K值不能准确预测长江宜昌站沙质推移质输沙规律。本研究通过统计分析宜昌站1956年至1964年和1973年至1974年的246组沙质推移质实测水力泥沙因子数据，将沙质泥沙简化为均匀沙进行处理，从均匀沙的起动特点出发，推导出宜昌站沙质推移质的起动公式。新公式中的K值随流量变化呈指数分布，建立了适合宜昌站的沙质推移质输沙率公式，并用1975年的实测数据验证了公式的有效性。

ROC曲线（接收器操作特征曲线）是一种图形化方法，用于平衡分类模型的真正率和假正率。随着技术进步，ROC曲线在web数据挖掘实验中显示其重要性。

为了提升对复杂波动过程的预测能力，本研究结合物理模型与统计方法，探索了“波动方程-Gauss过程”模型。通过误差分析，将波动方程理论预测与实际数据的偏差分解为三部分，并采用Gauss过程模型进行拟合：第一部分拟合为正交预测因子的线性组合，涵盖了外力与初边值条件引起的误差；第二部分拟合为Gauss过程项，考虑了模型假设不准确与数值解收敛性等因素；第三部分拟合为白噪声，代表测量误差。该模型的预测因子作为波动过程的基函数组，体现了波动的物理本质，对外界影响不敏感。基于实验数据的预测效果验证了模型的可靠性与有效性。

单向哈希函数在数字签名和认证中扮演着关键角色，保证了数据的有效性和安全性。针对基于混沌映射的哈希算法存在的一些问题，提出了新的解决方案和算法。通过仿真实验和混乱与散布性质统计分析，验证了所提出算法的可靠性和有效性。

在GIS领域，空间坐标和缓冲距离是两个紧密关联的概念，对空间分析的结果有着至关重要的影响。 空间坐标 用于确定地理空间中点、线、面的位置。常见的坐标系统包括地理坐标系和投影坐标系。地理坐标系使用经纬度表示位置，而投影坐标系则将地球表面投影到平面上，使用平面直角坐标系表示位置。 缓冲距离 指的是围绕空间要素（点、线、面）建立的一定宽度范围。缓冲区分析是GIS中常用的空间分析方法之一，可用于识别潜在影响区域、评估风险、进行邻近度分析等。 然而，空间坐标和缓冲距离的选择并非易事，需要根据具体应用场景和数据特点进行仔细考虑。例如： 使用不同的坐标系会导致缓冲距离计算结果不同，进而影响分析结果的准确性。 缓冲距离的单位和大小需要根据实际情况进行选择，过大或过小的缓冲距离都会影响分析结果的可靠性。 因此，在进行GIS空间分析时，需要充分理解空间坐标和缓冲距离的概念，并根据实际情况进行合理选择，才能得到准确可靠的分析结果。

随着计算机和自动数据收集工具的广泛应用，大量数据持续被采集和存储在数据库中，从而形成了对大数据挖掘的巨大需求。在现有的数据挖掘技术基础上，提出了一种集成化的关联规则挖掘方法，该方法综合了联机分析处理技术和关联规则挖掘Cube_DM算法，通过决策分析工具软件DBMiner系统，能够有效地分析数据挖掘结果。