输沙率

长江宜昌站沙质推移质输沙规律的研究（2006年）

现有几种起动公式中的K值不能准确预测长江宜昌站沙质推移质输沙规律。本研究通过统计分析宜昌站1956年至1964年和1973年至1974年的246组沙质推移质实测水力泥沙因子数据，将沙质泥沙简化为均匀沙进行处理，从均匀沙的起动特点出发，推导出宜昌站沙质推移质的起动公式。新公式中的K值随流量变化呈指数分布，建立了适合宜昌站的沙质推移质输沙率公式，并用1975年的实测数据验证了公式的有效性。

统计分析 0 2024-09-14

血液输注数据集

这个CSV文档包含了UCI机器学习知识库中的血液输注服务中心的数据集。您可以在https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Blood+Transfusion+Service+Center找到详细信息。

算法与数据结构 0 2024-07-16

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

流域泥沙输移比的研究现状与进展（2012年）

综述了流域泥沙输移比的定义和意义，探讨了影响泥沙输移比的因素及其计算方法。通过分析国内外实例数据，总结了不同流域泥沙输移比数值的变化情况。目前，针对泥沙输移比的计算公式多样且局部适用性强，但对大范围应用仍存在挑战。

统计分析 0 2024-10-14

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 5 2024-05-13

反照率变化加速全球变暖

反照率变化加剧了全球变暖进程。数据科学、地理学、数据处理等学科的研究对此进行了深入探讨。

数据挖掘 3 2024-05-26

PyTorch SRCNN 图像超分辨率工具

该资源提供基于 PyTorch 平台的 SRCNN 图像超分辨率深度学习模型，包括： 网络模型 训练代码 测试代码 评估代码 (可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的峰值信噪比 PSNR 和结构相似度) 预训练权重

算法与数据结构 4 2024-05-15

多帧超分辨率模型ANDIFFSR

该函数基于正则化功能实现多帧超分辨率模型，用于解决图像序列放大问题。输入包含图像序列、运动值、旋转角度和放大常数。该函数使用Keren提出的配准方法估计运动。

Matlab 5 2024-05-20

TerarkDB提升MySQL效能及压缩率

Terark联合创始人郭宽宽剖析TerarkDB如何大幅提升MySQL性能、压缩率。

MySQL 7 2024-05-26