常见统计量与分布函数简介

MATLAB数据统计与分析中常见概率分布函数

Matlab工具箱为各种常见概率分布提供了多类函数：概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）、反函数（INV）、统计特征（STAT）、随机数生成（RND）。每种分布都可以通过相应的命令字符来调用这些函数，输入合适的自变量和参数即可。

统计分析 0 2024-08-09

EViews3 计量软件简介

EViews3 是一款功能强大的计量软件，广泛用于统计分析、预测等领域。

统计分析 3 2024-05-13

地质统计分析方法克立格估计量简介

克立格估计量是一种地质统计分析方法，用于估算研究区内任一点的测量值。对于给定点x的测量值Z(x)，克立格估计量通过权重系数λi对各空间样本点xi处的观测值Z(xi)进行加权平均，以估算Z(x)的值。权重系数λi决定了各观测点对估算结果的贡献程度，其选择和计算方法直接影响估计量的精确度。

统计分析 0 2024-08-04

统计描述：总体、样本、误差和统计量

深入了解统计分析，从总体、样本到误差和基本统计量。

数据挖掘 10 2024-05-15

分布式环境下保护私有信息的统计量化规则挖掘

统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘领域具有重要价值。集中式挖掘SQ规则的算法已得到广泛应用，但其在分布式环境中，尤其是在涉及私有信息保护的情况下，面临挑战。如何在保护各方私有信息的前提下，实现多方协作完成SQ规则挖掘，成为保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究的重点。 基于安全求和、安全求平均和安全求频繁项集等PPDM基本工具，提出了两种算法，用于在水平划分数据下实现保护私有信息的SQ规则挖掘。其中，一种算法能够安全计算置信区间。

数据挖掘 3 2024-05-20

应用统计分布手册与实例

统计分布与模型广泛应用于经济学、工程学、社会学、健康科学和生物科学等多个应用领域。在个人计算机变得廉价和更快的今天，统计学家和科学家们在各个学科中都能够轻松地拟合概率模型来描述实际数据的分布。事实上，统计分布被用来解决各种实际问题，从分级分布模型到全球定位数据模型。成功应用这些概率模型需要对理论有深入的理解，以及熟悉各种实际情境下的应用场景。尽管有许多统计软件包可以为给定数据集拟合概率分布模型，但没有一个包是全面的，可以提供大量概率分布的表格数值和其他公式。

Access 1 2024-07-17

SPSS连续变量统计量设置

SPSS连续变量统计量设置 选中目标变量图标（例如，Horsepower）后，Summary Statistics按钮将被激活。 点击 Summary Statistics 按钮，弹出统计量设置对话框。 通过对话框右侧的上下移动按钮，可以调整统计量的计算顺序。例如，若要优先计算频数，可将其移动至均数上方。

统计分析 2 2024-05-24

统计量及其分布：估计最优状态-卡尔曼滤波、h∞滤波和非线性滤波

总体：该地区的所有电视用户 样本：被访问的电话用户 总体：任意100名成年男子中吸烟人数 样本：50名学生调查所得的吸烟人数，每位学生调查100人 总体：每一盒盒装产品的不合格品数 样本：被抽取的n盒产品中每一盒的不合格品数 总体：鱼塘中的所有鱼 样本：一天后再从鱼塘里打捞出的一网鱼 总体：该厂生产的全体电容器的寿命 样本：被抽取的n件电容器

算法与数据结构 5 2024-04-30

MATLAB数据统计分析的基本统计量

随机变量x的基本统计量可以通过以下MATLAB命令进行计算：均值：mean(x)，中位数：median(x)，标准差：std(x)，方差：var(x)，偏度：skewness(x)，峰度：kurtosis(x)。例如，对于职工工资总额x，可以使用上述命令计算其基本统计量。

Matlab 0 2024-08-13