ML与MAP准则在BP神经网络中的应用，主要用于函数拟合与模式识别，同时探讨多目标跟踪中粒子滤波器的使用。
ML与MAP准则在BP神经网络中的应用函数拟合与模式识别
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代码结构:
数据加载与预处理
CNN模型构建
模型训练
精度评估指标计算 (例如: 准确率、精确率、召回率等)
结果可视化 (例如: 混淆矩阵、ROC曲线等)
使用方法:
将代码文件下载至本地MATLAB工作路径。
修改代码中数据加载路径及相关参数。
运行代码。
注意:
代码需要安装MATLAB深度学习工具箱。
可以根据实际需求修改网络结构和参数。
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