Matlab中，小波神经网络WNN被广泛用于模式识别处理，展现了其在这一领域的显著应用。
Matlab中小波神经网络WNN在模式识别处理中的应用
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基于简单卷积神经网络的模式识别精度评估
本代码使用MATLAB实现了一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并对其在模式识别任务上的精度进行了评估。
代码结构:
数据加载与预处理
CNN模型构建
模型训练
精度评估指标计算 (例如: 准确率、精确率、召回率等)
结果可视化 (例如: 混淆矩阵、ROC曲线等)
使用方法:
将代码文件下载至本地MATLAB工作路径。
修改代码中数据加载路径及相关参数。
运行代码。
注意:
代码需要安装MATLAB深度学习工具箱。
可以根据实际需求修改网络结构和参数。
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