本代码使用MATLAB实现了一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并对其在模式识别任务上的精度进行了评估。

代码结构:

  • 数据加载与预处理
  • CNN模型构建
  • 模型训练
  • 精度评估指标计算 (例如: 准确率、精确率、召回率等)
  • 结果可视化 (例如: 混淆矩阵、ROC曲线等)

使用方法:

  1. 将代码文件下载至本地MATLAB工作路径。
  2. 修改代码中数据加载路径及相关参数。
  3. 运行代码。

注意:

  • 代码需要安装MATLAB深度学习工具箱。
  • 可以根据实际需求修改网络结构和参数。