这是基于视频的个人重新实现基于相位的帧插值Matlab代码。所有代码仅供研究使用。商业使用需获得所有者许可,如沃尔特·迪斯尼公司。此Matlab实现提高速度和清晰度,尽管未经高度优化。详细计时信息及方法工作原理,请参考原文。此实现还包括经轻微修改的Eero Simoncelli的MatlabPyrTools库。有关工具及使用限制的更多信息,请参阅数据集中的样本图像。
基于相位的帧插值Matlab代码实现及应用探讨
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相关的资源还蛮多的,比如有现成的MATLAB SplineAnalysis工具包,也有针对Hermite 插值的实验案例。要搞二次样条插值,甚至 B 样条,都能在这些资料里找到代码和思路。
代码都比较容易上手,你只要注意输入数据的格式别错就行,像x、y数组的维度,最好提前检查。哦,还有,想算法原理的话,可以看看域关系演算和函数依赖图那两个文章,对理解挺有的。
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代码包含详细的注释,方便用户理解和使用。
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