MATLAB人脸图像特征提取代码李子性别年龄分类-MATLAB介绍Plum是一款专注于面部分类的软件,可根据性别和年龄进行分类。Plum通过训练计算机以识别特定性别和年龄组的面部图像来实现机器学习。训练完成后,将使用包含未知性别和年龄的面部图像进行分类。程序将预测性别和面部所属的年龄组。Plum利用主成分分析(PCA)进行特征提取和降维,同时采用支持向量机(SVM)进行分类。安装要求包括图像处理工具箱和USB网络摄像头。安装Plum只需执行以下命令:git clone https://github.com/aranyx/Plum.git。为了演示目的,训练图像来源于AT&T数据库/ ORL人脸数据库,用户也可以创建自己的数据库。create_database.m脚本可方便地裁剪和缩放人脸图像。数据库图像应放置在res\database\age和res\database\gender目录下。要运行Plum,在MATLAB环境中执行。
MATLAB人脸图像特征提取代码-Plum性别年龄分类-MATLAB介绍
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基于Matlab的人脸图像特征提取代码
人脸图像特征提取
项目概述
该项目由Bishal Roy开发,他是印度古瓦哈提GIMT的一年级CSE本科生,也是Cosmic Skills的机器学习暑期实习生。
由于代码文件转换为.rar格式时遇到问题,项目代码将以链接形式分享。
项目清单
字符识别项目
项目内容与详情
字符识别项目
项目目标
开发一个工具,将图像作为输入,并从中提取字符(字母、数字、符号)。
应用场景
手写文档识别
打印文档识别
打印记录数据输入
开发工具
Matlab或Octave(推荐使用Octave,因为它开源且易于使用)
工作原理
该项目基于机器学习。通过提供大量数据集作为输入,软件工具可以识别并学习相似的模式。
项目输出
图像
结论
该项目成功地应用了字符分类和图像处理技术,在超过90%的案例中取得了令人满意的结果。
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