这是一款基于Matlab的人脸特征提取程序，专为人脸识别而设计。

MATLAB人脸图像特征提取代码李子性别年龄分类-MATLAB介绍Plum是一款专注于面部分类的软件，可根据性别和年龄进行分类。Plum通过训练计算机以识别特定性别和年龄组的面部图像来实现机器学习。训练完成后，将使用包含未知性别和年龄的面部图像进行分类。程序将预测性别和面部所属的年龄组。Plum利用主成分分析（PCA）进行特征提取和降维，同时采用支持向量机（SVM）进行分类。安装要求包括图像处理工具箱和USB网络摄像头。安装Plum只需执行以下命令：git clone https://github.com/aranyx/Plum.git。为了演示目的，训练图像来源于AT&T数据库/ ORL人脸数据库，用户也可以创建自己的数据库。create_database.m脚本可方便地裁剪和缩放人脸图像。数据库图像应放置在res\database\age和res\database\gender目录下。要运行Plum，在MATLAB环境中执行。

现在，对于开发人员和开源社区成员来说，获取免费的开发资源变得更加容易。但是，要做出明智的选择可能不那么简单，因为涉及到大量可供选择的服务和工具。这是一份针对基础设施开发者（如系统管理员和DevOps工程师）有用的免费服务清单，包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）等。我们收录了各种免费服务，但建议用户自行斟酌选择。此列表是通过Pull请求、评论和超过500个参与者共同努力完成的，您也可以通过提交请求来添加新的服务或移除已停止服务的项目。详细信息请访问专用网站。

提供地基云图像分类的深度卷积特征提取matlab代码（DeepCloud），它利用预训练的CNN模型提取多尺度、多层次的局部特征作为局部模式描述符，并通过模式挖掘和Fisher Vector编码进行处理。代码已在Windows 7上测试，需要使用64位Matlab。

您好，我叫Abhishek Kakati，目前就读于Guwahati GIMT的一年级CSE本科生。我参加了Cosmic Skills的暑期机器学习实习课程。在项目完成后，我遇到了将代码文件转换为.rar格式的问题，因此我创建了这个存储库，并在邮件中分享了项目的连续链接。我的项目包括字符识别、人脸识别、推荐系统和物种识别。字符识别项目的目标是开发一个工具，能够从手写或打印文档的图像中提取字符（字母、数字、符号），用于数据输入和记录。项目基于机器学习，使用Matlab或Octave作为构建工具。

这是自动驾驶汽车图像分类器系列的一部分。我们构建一个分类器，能够准确标识白天和黑夜的人脸图像特征提取MATLAB代码日夜图像分类器。神经网络是一组算法，能够学习数据中的模式并对其进行分类。举例来说，我们可以根据黄色和蓝色海贝壳的颜色和形状将它们分成两组。神经网络学习根据不同特征将这些贝壳分开，并且深度神经网络能够更复杂地分离数据组。卷积神经网络（CNN）是在图像处理中应用最广泛的深度学习网络类型之一，它由处理视觉信息的多层组成。

Matlab代码实现了人脸图像特征提取的功能，采用线性化内核字典学习（LKDL），能够有效提取图像中的关键特征。该代码结合了最新的算法和技术，为研究人员和开发者提供了一个强大的工具。

本算法实现图像和视频的局部二值模式（LBP）特征提取，适用于对图像和视频进行内容描述。

简单的matlab代码实现图像显著性特征提取，代码简洁高效，实现效果显著。