MATLAB环境噪声互相关和相速度图反转工具-MATnoise

Matlab编程-循环互相关。用于估计循环互相关函数。

这是个MATLAB 广义互相关计算时延的m文件，直接调用，十分方便。只需调用该脚本即可计算信号间的时延，非常适合需要精确时延分析的应用。赶快下载吧，让我赚点积分，哈哈。

该项目利用自相关和归一化互相关方法，实现了对浊音语音信号的基音周期进行检测。

该MatLAB函数用于根据给定的阻尼比（例如，5%的临界值）生成伪谱加速度（PSA）、伪谱速度（PSV）和谱位移（SD）谱。谱坐标适用于单位质量的线弹性单自由度系统。示例demo.m文件位于压缩文件夹中，展示了如何使用该函数，并包含了PSA、PSV和SD谱的绘图功能。

这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声： 粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec. 红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec. 蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec. 紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec. 每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。 该工具箱基于以下文献中的理论方法开发： H. Zhivomirov. A Method for Colored Noise Generation. Romanian Journal of Acoustics and Vibration, ISSN: 1584-7284, Vol. XV, No. 1, pp. 14-19, 2018. (http://rjav.sra.ro)

DLT MATLAB代码工具箱包括一些用于图像预处理和3D旋转的实用程序代码。即插即用，参考分布式账本技术P3P的研究由高晓生、侯晓红、唐杰等撰写，详见《IEEE模式分析和机器智能汇刊》，2003年，25(8)：0-943。此外，EPnP方法的研究由Moreno-Noguer F、Lepetit V、Fua P提出，提供了PnP问题的精确非迭代O(n)解决方案，发表于2007年IEEE计算机视觉国际会议。关于AP3P的有效代数解，相关研究由Ke T与Roumeliotis S于2017年完成。

这个Matlab函数目前提供：1) 信号时域绘图和功率谱密度；2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能，文中还包括了两个示例。代码基于理论来源：[1]运放噪声技术和技巧，[2]声学测量加权网络设计，[3]电声声级计规范，[4]IEC 61672-1:2002。

MATLAB开发：窗口交叉相关分析图。执行窗口交叉相关计算。

对于初学者来说，可以通过以下Matlab代码实现图像反转：g=imread('HUMAN.jpg'); s=255-g; subplot(121); imshow(g); subplot(122); imshow(s);