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Java 数据结构与算法示例
数据结构
逻辑结构: 线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图)以及集合和队列。
存储结构: 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。
基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历,并分析时间复杂度和空间复杂度。
算法
算法设计: 将解决问题的步骤形式化为计算机可执行的指令序列。
算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。
算法分类:
排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序
查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找
图论算法:Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法
动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法
算法分析: 分析时间复杂度和空间复杂度以评估算法效率。
深入学习数据结构与算法有助于理解程序内部工作机制,并帮助开发者构建高效、稳定、易于维护的软件系统。
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数据结构:- 线性结构:数组、链表- 树形结构:二叉树、堆、B 树- 图结构:有向图、无向图- 集合和队列
算法:- 排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序- 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找- 图论算法:Dijkstra 最短路径算法、Floyd-Warshall 算法、Prim 最小生成树算法- 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法
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数据结构与算法包括多种类型:数据结构如数组、链表、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图)及抽象数据类型如集合和队列;存储结构包括数组的连续存储、链表的动态节点分配,以及树和图的邻接矩阵或邻接表表示;基本操作包括插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析时间复杂度和空间复杂度;算法设计考虑输入输出、有穷性、确定性和可行性,分类包括排序算法如冒泡排序、快速排序、归并排序,查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找,图论算法如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法,动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等;通过数学方法分析算法的时间复杂度和空间复杂度来评估其效率;学习算法与数据结构有助于理解程序内部工作原理,帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。
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