数据结构课堂笔记图像示例分享

这是对b站王卓老师的数据结构课程进行的详细整理，笔记内容包括ppt图片和教材概念，文本部分可以灵活修改，达到了80%的修改率。此外，还参考了《大话数据结构》中的一些表达。

本笔记为青岛大学王卓老师数据结构课程课堂笔记。内容涵盖数据结构的基本概念、算法分析、常见数据结构（如线性表、栈、队列、树、图等）的实现和应用。

算法与数据结构涵盖数据结构的逻辑结构（如数组、链表、树形结构、图结构等）和存储结构（如数组、链表、树和图的存储方式），以及基本操作如插入、删除、查找、更新、遍历的时间复杂度和空间复杂度分析。同时包括排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）和动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等详细解析。学习这些内容有助于理解程序内部工作原理，编写高效、稳定和易于维护的软件系统。

数据结构 逻辑结构: 线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）以及集合和队列。 存储结构: 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历，并分析时间复杂度和空间复杂度。 算法 算法设计: 将解决问题的步骤形式化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法分类: 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找 图论算法：Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法 算法分析: 分析时间复杂度和空间复杂度以评估算法效率。 深入学习数据结构与算法有助于理解程序内部工作机制，并帮助开发者构建高效、稳定、易于维护的软件系统。

本代码示例集合提供了 Java、Python、Go 和 C++ 多种语言的数据结构和算法实现，包括： 数据结构：- 线性结构：数组、链表- 树形结构：二叉树、堆、B 树- 图结构：有向图、无向图- 集合和队列 算法：- 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找- 图论算法：Dijkstra 最短路径算法、Floyd-Warshall 算法、Prim 最小生成树算法- 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法

这份资源提供了数据结构课程上机实验的参考代码，代码涵盖了课程中常见的算法和数据结构实现，例如链表、栈、队列、树、图等。希望能够帮助学习数据结构的同学们更好地理解课程内容，提升编程能力。

数据结构与算法涵盖了多个主要方面：数据结构包括逻辑结构（如数组、链表、树形结构、图结构）、存储结构（如连续存储、动态分配节点、邻接矩阵或邻接表表示）、基本操作（插入、删除、查找、更新、遍历等），以及算法设计（步骤形式化解决问题、特性、分类和分析）。学习这些内容有助于理解程序内部工作原理，并帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。

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表结构修改前需确保表内无数据，ALTER TABLE相关语句：1.添加新列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 约束；2.删除列：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名；3.更改列数据类型：ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 数据类型。